Pyrex 扩展并加速 Python 应用程序

核心提示：作者在使用 Pyrex 加速自己的纯 Python 版本的 hashcash，Pyrex 是一种用来编写 Python 扩展模块的语言，Pyrex 扩展并加速 Python 应用程序，可以代替 C 语言来完成这项工作，作者还对使用 Pyrex 编写代码（通常是在大型的 Python 应用程序中使用）和使用 Psyco

作者在使用 Pyrex 加速自己的纯 Python 版本的 hashcash，Pyrex 是一种用来编写 Python 扩展模块的语言，可以代替 C 语言来完成这项工作。作者还对使用 Pyrex 编写代码（通常是在大型的 Python 应用程序中使用）和使用 Psyco 编译器加速 Python 应用程序进行了对比，后者作者已经在 developerWorks 撰写文章进行了介绍。

Pyrex 是一种专门设计用来编写 Python 扩展模块的语言。根据 Pyrex Web 站点的介绍，“它被设计用来在友好易用的高级 Python 世界和凌乱的低级 C 世界之间搭建一个桥梁。”虽然几乎所有的 Python 代码都可以作为有效的 Pyrex 代码使用，但是您可以在 Pyrex 代码中添加可选的静态类型声明，从而使得这些声明过的对象以 C 语言的速度运行。

加速 Python

从某种意义上来说，Pyrex 只是不断发展的 Python 类语言系列的一个部分：Jython、IronPython、Prothon、Boo、Vyper（现在没人用了）、Stackless Python（以一种方式）或 Parrot runtime（以另外一种方式）。按照语言的术语来说，Pyrex 本质上是在 Python 中添加了类型声明。它的另外几个变化没有这么重要（不过对 for 循环的扩展很漂亮）。

然而，您真正希望使用 Pyrex 的原因是它编写的模块比纯 Python 运行得更快，可能会快很多。

实际上，Pyrex 会从 Pyrex 代码生成一个 C 程序。中间文件 module.c 依然可以用于手工处理。然而对于“普通的” Pyrex 用户来说，没有什么理由需要修改所生成的 C 模块。Pyrex 本身可以让您访问那些对速度至关重要的 C 级代码，而节省了编写内存分配、回收、指针运算、函数原型等的工作。Pyrex 还可以无缝地处理 Python 级对象的所有接口；通常它都是通过在必要的地方将变量声明为 PyObject 结构并使用 Python C-API 调用进行内存处理和类型转换而实现的。