Pyrex 扩展并加速 Python 应用程序

核心提示： 由于这个模块的运行速度很慢，可能 Pyrex 会是一个比较好的加速方法，Pyrex 扩展并加速 Python 应用程序(4)，至少我认为是如此，“Pyrex 化” hashcash.py 的第一件事情（当然是在安装 Pyrex 之后）是简单地将其拷贝为 hashca

由于这个模块的运行速度很慢，可能 Pyrex 会是一个比较好的加速方法。至少我认为是如此。“Pyrex 化” hashcash.py 的第一件事情（当然是在安装 Pyrex 之后）是简单地将其拷贝为 hashcash_pyx.pyx，并试图这样处理：

$ pyrexc hashcash_pyx.pyx

创建二进制模块

运行这个命令会生成一个 hashcash.c 文件（这会对源文件进行一些微小的改动）。不幸的是，调整 gcc 开关刚好适合我的平台需要点技巧，因此我决定采用推荐的捷径，让 distutils 为我做一些工作。标准的 Python 安装知道如何在模块安装过程中使用本地的 C 编译器，以及如何使用 distutils 来简化 Pyrex 模块的共享。我创建了一个 setup_hashcash.py 脚本，如下所示：

清单 2. setup_hashcash.py 脚本from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Pyrex.Distutils import build_ext
setup(
　name = "hashcash_pyx",
　ext_modules=[
　　Extension("hashcash_pyx", ["hashcash_pyx.pyx"], libraries = [])
　　],
　cmdclass = {'build_ext': build_ext}
)

运行下面的命令，完整地编译一个基于 C 的扩展模块 hashcash：

$ python2.3 prime_setup.py build_ext --inplace

代码修改

我把从 hashcash.pyx 生成基于 C 的模块的工作有些简化了。实际上，我需要对源代码进行两处修改；通过查找 pyrexc 抱怨的位置来找到要修改的位置。在代码中，我使用了一个不支持的列表，将其放入一个普通的 for 循环。这非常简单。我还将增量赋值从 counter+=1 修改为 counter=counter+1。