Pyrex 扩展并加速 Python 应用程序

核心提示： 就这么多了，这就是我的第一个 Pyrex 模块，Pyrex 扩展并加速 Python 应用程序(5)，测试速度为了可以简单地测试要开发的模块的速度提高情况，我编写了一个简单的测试程序来运行不同版本的模块：清单 3. 测试程序 hashcash_test.py#!/usr/bin/env p

就这么多了。这就是我的第一个 Pyrex 模块。

测试速度

为了可以简单地测试要开发的模块的速度提高情况，我编写了一个简单的测试程序来运行不同版本的模块：

清单 3. 测试程序 hashcash_test.py#!/usr/bin/env python2.3
import time, sys, optparse
hashcash = __import__(sys.argv[1])
start = time.time()
print hashcash.mint('mertz@gnosis.cx', bits=20)
timer = time.time()-start
sys.stderr.write("%0.4f seconds (%d hashes per second)
" %
　　　　(timer, hashcash.tries[0]/timer))

令人兴奋的是，我决定来看一下只通过 Pyrex 编译可以怎样提高速度。注意在下面所有的例子中，真实的时间变化很大，都是随机的。我们要看的内容是“hashes per second”，它可以精确可靠地测量速度。因此比较一下纯粹的 Python 和 Pyrex：

清单 4. 纯 Python 和 “纯 Pyrex”的比较$ ./hashcash_test.py hashcash
1:20:041003:mertz@gnosis.cx::I+lyNUpV:167dca
13.7879 seconds (106904 hashes per second)
$ ./hashcash_test.py hashcash_pyx > /dev/null
6.0695 seconds (89239 hashes per second)

噢！使用 Pyrex 几乎慢了 20%。这并不是我期望的。现在应该来分析一下代码可能加速的地方了。下面这个简短的函数会试图消耗所有的时间：

清单 5. hashcash.py 中的函数def _mint(challenge, bits):
　　"Answer a 'generalized hashcash' challenge'"
　　counter = 0
　　hex_digits = int(ceil(bits/4.))
　　zeros = '0'*hex_digits
　　hash = sha
　　while 1:
　　　　digest = hash(challenge+hex(counter)[2:]).hexdigest()
　　　　if digest[:hex_digits] == zeros:
　　　　　　tries[0] = counter
　　　　　　return hex(counter)[2:]
　　　　counter += 1