Pyrex 扩展并加速 Python 应用程序

核心提示： 我需要利用 Pyrex 变量声明的优点来进行加速，有些变量显然是整数，Pyrex 扩展并加速 Python 应用程序(6)，另外一些变量显然是字符串 —— 我们可以指定这些类型，在进行修改时，这可以稍微提高最初的 Pyrex 模块的速度，不过效果还不明显，我将使用

我需要利用 Pyrex 变量声明的优点来进行加速。有些变量显然是整数，另外一些变量显然是字符串 —— 我们可以指定这些类型。在进行修改时，我将使用 Pyrex 的经过改进的 for 循环：

清单 6. 经过最低限度 Pyrex 改进的 mint 函数cdef _mint(challenge, int bits):
　　# Answer a 'generalized hashcash' challenge'"
　　cdef int counter, hex_digits, i
　　cdef char *digest
　　hex_digits = int(ceil(bits/4.))
　　hash = sha
　　for counter from 0 <= counter < sys.maxint:
　　　　py_digest = hash(challenge+hex(counter)[2:]).hexdigest()
　　　　digest = py_digest
　　　　for i from 0 <= i < hex_digits:
　　　　　　if digest[i] != c'0': break
　　　　else:
　　　　　　tries[0] = counter
　　　　　　return hex(counter)[2:]

到现在为止一切都非常简单。我只声明了早已知道的一些变量类型，并使用最干净的 Pyrex counter 循环。一个小技巧是将 py_digest（一个 Python 字符串）赋值给 digest（一个 C/Pyrex 字符串），目的是确定其类型。经过实验，我还发现循环字符串比较操作速度都非常快。这些会带来什么好处呢？

清单 7. Pyrex 化 mint 函数的速度结果$ ./hashcash_test.py hashcash_pyx2 >/dev/null
20.3749 seconds (116636 hashes per second)

这下好多了。我已经对原有的 Python 进行了一些细微的改进，这可以稍微提高最初的 Pyrex 模块的速度。不过效果还不明显，仅仅提高了很少的百分比。