Pyrex 扩展并加速 Python 应用程序

我需要利用 Pyrex 变量声明的优点来进行加速。有些变量显然是整数，另外一些变量显然是字符串 —— 我们可以指定这些类型。在进行修改时，我将使用 Pyrex 的经过改进的 for 循环：

清单 6. 经过最低限度 Pyrex 改进的 mint 函数cdef _mint(challenge, int bits):
　　# Answer a 'generalized hashcash' challenge'"
　　cdef int counter, hex_digits, i
　　cdef char *digest
　　hex_digits = int(ceil(bits/4.))
　　hash = sha
　　for counter from 0 <= counter < sys.maxint:
　　　　py_digest = hash(challenge+hex(counter)[2:]).hexdigest()
　　　　digest = py_digest
　　　　for i from 0 <= i < hex_digits:
　　　　　　if digest[i] != c'0': break
　　　　else:
　　　　　　tries[0] = counter
　　　　　　return hex(counter)[2:]

到现在为止一切都非常简单。我只声明了早已知道的一些变量类型，并使用最干净的 Pyrex counter 循环。一个小技巧是将 py_digest（一个 Python 字符串）赋值给 digest（一个 C/Pyrex 字符串），目的是确定其类型。经过实验，我还发现循环字符串比较操作速度都非常快。这些会带来什么好处呢？

清单 7. Pyrex 化 mint 函数的速度结果$ ./hashcash_test.py hashcash_pyx2 >/dev/null
20.3749 seconds (116636 hashes per second)

这下好多了。我已经对原有的 Python 进行了一些细微的改进，这可以稍微提高最初的 Pyrex 模块的速度。不过效果还不明显，仅仅提高了很少的百分比。