为什么治理如此重要:IBM 专家们争论数据治理的前景和风险,以及为什么数据质量成为重中之重
2010-09-16 00:00:00 来源:WEB开发网Steven Adler,总监,IBM Data Governance Solutions
Lise Neely,市场部经理,IBM InfoSphere Master Data Management
Brett Gow,合作伙伴,IBM Global Business Services
就像为有名的桥梁刷漆一样,各个组织都发现清理和维护企业数据是永远的任务。更糟的是,您可能花费了大量的时间 — 还有金钱 — 来清除错误,遗漏,以及多年积累的数据间间隙,结果还是会看到同样的问题一次又一次出现在企业数据存储中。
维护数据质量的挑战变得大而艰巨,以至于本地修复和一次性解决方案都不能有效解决。甚至是信息管理项目和工具,比如主数据管理,如果没有公司承诺和构筑文化的努力,也不足以治理数据质量。但是如何才能获取那种承诺呢?而且在定义问题时,又该从何入手呢?
五年前,IBM 的 Steven Adler 召集了一组用户来解决治理的问题,建立了 IBM Data Governance Council 来调查和实施最佳实践 — 还对 IBM 要如何执行提供建议。在最近的一次会议上,我邀请 Adler 和 IBM Global Business Services 的 Brett Gow,以及 IBM InfoSphere 团队的 Lise Neely 一起讨论这个问题和市场的现状。
我们怎样才能进行 “数据治理”?
ADRIAN:Steven,几年之前在您开始咨询事业时,是否有很多人关注数据治理?
ADLER:是的,有很多人关注这个问题;他们只是不知道要怎么称呼这个问题。他们关注于数据质量和安全。他们也已经明白,自己可能浪费了大量的金钱在保护那些没价值的数据上,而不是有价值的数据,而且他们不能分辨这两种数据。
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