为什么治理如此重要：IBM 专家们争论数据治理的前景和风险，以及为什么数据质量成为重中之重

Steven Adler，总监，IBM Data Governance Solutions

Lise Neely，市场部经理，IBM InfoSphere Master Data Management

Brett Gow，合作伙伴，IBM Global Business Services

就像为有名的桥梁刷漆一样，各个组织都发现清理和维护企业数据是永远的任务。更糟的是，您可能花费了大量的时间 — 还有金钱 — 来清除错误，遗漏，以及多年积累的数据间间隙，结果还是会看到同样的问题一次又一次出现在企业数据存储中。

维护数据质量的挑战变得大而艰巨，以至于本地修复和一次性解决方案都不能有效解决。甚至是信息管理项目和工具，比如主数据管理，如果没有公司承诺和构筑文化的努力，也不足以治理数据质量。但是如何才能获取那种承诺呢？而且在定义问题时，又该从何入手呢？

五年前，IBM 的 Steven Adler 召集了一组用户来解决治理的问题，建立了 IBM Data Governance Council 来调查和实施最佳实践 — 还对 IBM 要如何执行提供建议。在最近的一次会议上，我邀请 Adler 和 IBM Global Business Services 的 Brett Gow，以及 IBM InfoSphere 团队的 Lise Neely 一起讨论这个问题和市场的现状。

我们怎样才能进行 “数据治理”？

ADRIAN：Steven，几年之前在您开始咨询事业时，是否有很多人关注数据治理？

ADLER：是的，有很多人关注这个问题；他们只是不知道要怎么称呼这个问题。他们关注于数据质量和安全。他们也已经明白，自己可能浪费了大量的金钱在保护那些没价值的数据上，而不是有价值的数据，而且他们不能分辨这两种数据。