为什么治理如此重要：IBM 专家们争论数据治理的前景和风险，以及为什么数据质量成为重中之重

核心提示： 让人们知道即使没有一个正式的治理项目，您也可以一直进行治理；您只是没有按照一个系统的进程来做，为什么治理如此重要：IBM 专家们争论数据治理的前景和风险，以及为什么数据质量成为重中之重(4)，监视和审计是您最重要的工具，因为它们会让您了解自己知道和不知道的，“您需要一个数据质量清理工

让人们知道即使没有一个正式的治理项目，您也可以一直进行治理；您只是没有按照一个系统的进程来做。监视和审计是您最重要的工具，因为它们会让您了解自己知道和不知道的。

NEELY：会发生怎样的坏事，将发生在谁身上？策略决策就成为我们用来阻止其发生的工具，如果有什么东西崩溃，我们如何才能提供洞察力，以便能采取正确的行动。如果您将这个方法应用到人们非常关注的行动中 — 增加收入，降低成本，或者控制风险— 您将会备受关注。

ADRIAN：我们坐在这里聊是听起来不错。人们是否真的能在项目之外这么做，或者说还需要其他的步骤来将其制度化？

ADLER：这有六个步骤：设定目标，定义度量，选择一个决策制定模式，沟通策略，测定结果，（以及）审计。但是即使只有一个人解决一个问题，这也需要记录。每个决定都描述了策略。

请专家来帮助您做那些您自己做不了的决定。每个人都有所领悟。您了解您所在组织中治理的价值。没人会告诉您第二次。

数据质量的业务目标

专注于用技术来解决数据质量问题是很有诱惑力的：更好的滤波器，不同的定义，额外的元数据。但是世界上最好的工具和进程也不能 — 也不会 — 取代人的参与。在小组讨论中，Steven Adler 带来了一个很棘手的数据质量问题的例子，这个问题直到解决方案考虑到人为因素才解决。

ADLER：人们在开设新帐户时（不会填写全部）信息，因为他们只获得开户的授权，而不是对他所输入的信息的授权。姓名、地址和密匙信息就足以开设帐户，但是缺乏其他关于诚信的信息。培训也无济于事。

（IBM Data Governance）委员会成员表示，“您需要一个数据质量清理工具或者新的架构。”我们拒绝理论的想法。（用户会）一个接一个地将它们否决：“试试那个；但它没用。”