为什么治理如此重要：IBM 专家们争论数据治理的前景和风险，以及为什么数据质量成为重中之重

核心提示： 我问了另一个成员，他说，为什么治理如此重要：IBM 专家们争论数据治理的前景和风险，以及为什么数据质量成为重中之重(5)，“我们解决了这个问题，我们邀请销售、财务和 HR 参与到新的治理委员会，今天完成的流程都不涉及知识，除非我们能够提供以更系统化的方式帮助公司的自动化，并且明确这个

我问了另一个成员。他说，“我们解决了这个问题。我们邀请销售、财务和 HR 参与到新的治理委员会，并且明确这个问题没有技术上的解决方案：但有一个补偿性的解决方案。我们对模式进行修改，这样分支机构操作人员也会因为对同一客户重复业务而得到补偿。”这就改变了行为，人们认识到没有人口统计信息，它们不可能出售重复的业务。

ADRIAN：数据管理员可能会说，“听起来是不错，但是我没有和这些人谈过。”我们怎样才能缩短周期，把他们都叫进房间，解决这个问题呢？

NEELY：从小处开始，逐步成功。例如，理解银行客户和扣缴需求有关。由于顾客进行的数据治理行为，他们能够更好地了解一个特定顾客组的风险状况和财产，减少准备金需求，因为他们了解了自己的缺点。如果实现了这样的成功，其他组也就会同意，这样项目就构建在这个成功之上，具有积极的影响。

ADRIAN：数据管理员对此需要什么类型的技术？

NEELY：沟通能力。我需要了解目的，当前正在进行什么业务，将我当前所做的在技术上转化为它对业务所做的。那才是应该推动，应该关注，应该事前筹谋的。

ADRIAN：外部事物是否能对这个有所帮助？

GOW：这往往是很关键的。许多客户认为，他们能够将其当做一种自我服务锻炼来开始信息治理。但是因为策略及其在环境中的参与，他们并没有得到真正的观点。咨询师能够帮助人们了解他们并不是孤身一人；竞争对手也有同样的问题，经过实践验证的方法也会带来某些好处。让人们止步不前的是因为他们认为，不能交付产品他们就是有过错的。

ADLER：当我们开始委员会时，我们也没有足够的经验，所以我们构建了一个成熟度模型 — 一个基准测试工具。之后世界上还有许多预约和无数会议，我们知道怎么正确执行。进行良好治理是一门科学，还有需要学习的学科。Brett 和 Lise 这样的人有经验，知道如何帮助客户。与人合作能够帮助您正确完成工作。没有那方面的经验和知识，就比较困难了。

ADRIAN：Steven，最后由您来结尾吧。我们下一步还需要什么？

ADLER：我们必须提供更大程度的自动化，因为治理是很困难的。您可以设置抽象目标，但是目前还没有系统能够将其置于某地，和结果进行对比。“定义您的度量” 也是说起来容易，但是搜集这方面的数据，决定哪个事实相关，哪些需要策略调整，这些都是不能自动进行的。我可以谈论决策制定模型，但是大多数公司没有工具来确定使用哪个模型，什么时候用：什么时候透明，什么时候公开，什么时候涉及到很多人，还有什么时候使用专制模型。

今天完成的流程都不涉及知识。除非我们能够提供以更系统化的方式帮助公司的自动化，否则我们就不能向前推动这个市场。