灵活有效的数据仓库解决方案: 第 1 部分：客户互动和项目计划

核心提示： 谁是项目的关键的联络人员？ 需要解决哪些类型的业务问题？ 谁是终端用户？终端用户可能不是决策人，但他们提供关于数据仓库可用性的宝贵信息，灵活有效的数据仓库解决方案: 第 1 部分：客户互动和项目计划(8)， 您需要哪些特别的业务知识？ 您的客户具有 IT 人员吗？如果是，您可以从他们中获得

谁是项目的关键的联络人员？

需要解决哪些类型的业务问题？

谁是终端用户？终端用户可能不是决策人，但他们提供关于数据仓库可用性的宝贵信息。

您需要哪些特别的业务知识？

您的客户具有 IT 人员吗？如果是，您可以从他们中获得多少支持？

理解信息基础设施环境

客户的网络环境可能简单，也可能复杂。您可能不需要理解关于其网络的一切事情，但是需要记录与数据仓库生产环境相关的事情，用于设计和配置数据仓库。下面是您应该知道的一些事情：

生产环境中使用哪种类型的网络连通性和协议？

网络流通的平均和最大吞吐量是多少？何时是冲突和峰值时间？

数据仓库需要支持多少终端用户？您的客户计划使用什么操作系统和报表制作应用程序？

终端用户位于何处（在 LAN 中，跨公共 Internet 或 WAN，在 VPN 中，或其中一些组合方式中）？

理解数据环境

理解客户的数据环境是数据仓库项目中最重要的任务之一。它是下列工作的基础：

构造现实的项目建议和合同。

设计并实现数据采集。

设计数据仓库和数据集市。

设计数据验证和清理。

将该任务分配给有经验的数据仓库专业人士，他们理解业务分析、数据分析和建模。他们需要与客户的 IT 人员和终端用户进行合作。

为了识别将支持仓库数据模型和业务需求的数据源（业务内部和外部的），您需要记录所有的数据源。描述其位置、系统、访问方法、源数据流通和更新频率、数据安全性和数据质量。

数据质量是识别数据源中的重要问题之一。不仅要确定业务数据是否可用，而且还要确定所有数据源的数据质量是否足够支持业务需求。如果存在数据质量问题，您和您的客户就都需要尽快知道。