灵活有效的数据仓库解决方案: 第 1 部分：客户互动和项目计划

核心提示： 解决方案计划（Solution planning）：本步中，您计划解决方案，灵活有效的数据仓库解决方案: 第 1 部分：客户互动和项目计划(4)，并指定所需的数据仓库基础设施、人员和资源， 仓库概念建模（Warehouse conceptual modeling）：仓库高级设计包括仓库架构

解决方案计划（Solution planning）：本步中，您计划解决方案，并指定所需的数据仓库基础设施、人员和资源。

仓库概念建模（Warehouse conceptual modeling）：仓库高级设计包括仓库架构和实现选择以及用于捕获业务需求中所定义的所有业务主题领域的概念数据建模。

仓库阶段设计（Warehouse phase design）：仓库阶段设计包括逻辑和物理数据建模，用于在更加详细的层次上捕获业务需求，但是仅仅设计当前项目迭代中的主题领域。该步骤还包括 ETL 过程设计。

解决方案实现周期（Solution implementation cycle）：数据仓库实现包括目标存储库和数据集市数据库，以及 ETL 过程实现。

解决方案部署（Solution deployment）：将新的数据仓库解决方案移至生产环境中。

该数据仓库客户互动过程是基于自底向上（或阶段性）数据仓库实现方法的。在部署数据仓库解决方案之后，可以在新的逻辑和物理数据建模上为与当前业务需求相关的其他业务主题启动该项目，或者如果有新的业务需求，就重新启动业务发现阶段。

业务发现

业务发现过程包括三个任务：收集和记录业务需求，理解客户的业务环境，以及执行差异分析。这三个任务可以重叠进行，您将总是同时执行这些任务中的几个。例如，理解业务需求的一部分就是调查客户的业务数据源，这些数据源涉及了三个业务发现任务。在开始进行业务发现过程之前，解决方案提供者理解每个任务的目标是很重要的。

进行差异分析的目的是理解客户的业务难题和需求，并评估需要用于弥补当前业务状态及其业务需求之间差异的资源。

图 3. 业务发现过程