灵活有效的数据仓库解决方案: 第 1 部分：客户互动和项目计划

核心提示： 业务查询表示终端用户在其日常信息分析活动中询问并尽力解决的查询、假设和分析问题，就像业务对象一样，灵活有效的数据仓库解决方案: 第 1 部分：客户互动和项目计划(6)，业务查询也是用商业术语表示的，您通常将期望精确规划它们，您如何知道何时成功地识别了用户的需求呢？没有一个绝对的测试，但是如

业务查询表示终端用户在其日常信息分析活动中询问并尽力解决的查询、假设和分析问题。就像业务对象一样，业务查询也是用商业术语表示的。您通常将期望精确规划它们。它们不是用 SQL 术语表示的。业务查询类别中频繁碰到的一些实例有：

存在检查查询，例如“给定产品是否已经卖给某位特定客户？”

品项（item）比较查询，例如“比较两位客户在过去的 6 个月中的购买价格”或“比较每个商店每周对于一个特定产品的销售品项数目”。

趋势分析查询，例如“给定产品集在过去 12 个月中的销售增长如何？”

用于分析比率、等级和集群的查询，例如“按照去年中的美元销售列出最佳客户。”

统计分析查询，例如“计算每个产品类别在每个销售区域中的平均品项销售。”

数据分析场景是增加您所捕获和分析的需求集实质的较好方式。例如，某些业务需求是通过分析现有报表查询工作流和解释当前业务数据分析结构而生成的。

现有的数据模型可能是可用的，并且可以用于进一步指定或支持终端用户需求。您可以通过重新构建和集成源数据模型来收集数据模型。

终端用户需求集涉及了许多领域，且许多因素都可以影响其结果。这些因素可能包括终端用户的业务知识，他们可以如何较好地表达自己，或他们接受采访多长时间。用户需求也是随时间变化的，某一天正确的内容到了第二天可能不再有效。您如何知道何时成功地识别了用户的需求呢？没有一个绝对的测试，但是如果您的需求解决了下列问题，那么您就可能获得了足够的信息开始进行数据建模：

谁是用户所感兴趣的？考虑个人、小组和组织。

哪些业务过程和功能是终端用户尽力分析的？