灵活有效的数据仓库解决方案: 第 1 部分：客户互动和项目计划

核心提示： 帮助指定用于项目的技术和工具， 差异分析十分重要，灵活有效的数据仓库解决方案: 第 1 部分：客户互动和项目计划(10)，因为它是您数据仓库项目建议和设计的基础，需求分析取决于您用于多少时间和资源，因为主题领域是关于您所感兴趣的业务的全貌，根据客户的业务难题优先考虑一些主题领域，您可以决定

帮助指定用于项目的技术和工具。

差异分析十分重要，因为它是您数据仓库项目建议和设计的基础。

需求分析

取决于您用于多少时间和资源，您可以决定将需求分析放在业务级上进行。这意味着您将生成关于您理解客户业务难题、业务领域、报表定义和性能度量的完整报告。

使用需求分析技术，您可以构建初始的仓库数据模型，以表示您非正式所捕获的终端用户需求。需求分析产生信息分析员可以直接解释的模型的图表（schematic）表示。在需求分析的结果通过需求验证阶段之后，将成为数据仓库建模的主要输入。

识别业务难题

当您具有完整的项目业务需求集时，与项目相关的业务难题将很容易识别。您或许必须回到客户那里，并询问更多问题，以便发现和优先考虑他们所有的业务难题。在数据仓库项目中，您通常通过部门、需要回答的业务问题以及业务问题的紧急性来划分业务难题。在识别业务难题的过程中，您可以发现潜在的新项目，以觉察到所有的新机会。

识别业务主题领域

主题领域大致通过对业务感兴趣的主题进行划分。为了提取潜在的主题领域列表，您应该首先考虑客户的商业利益（例如：客户、利润、销售、组织或产品）。为了帮助确定主题领域，要考虑与商业利益相关的“何时、何处、谁、什么、为何以及如何”等问题。例如，对于“谁”问题的可能回答包括客户、雇员、经理、供应商、业务合作伙伴和竞争者。在识别所有候选主题领域列表之后，您可以更清晰地分解、重新排列、选择和重新定义它们，从而产生最能表示您客户组织的主题领域列表。确定主题领域的层次结构或其他分组以提供它们是什么以及如何相互关联的清晰定义。

一旦开发了主题领域列表，您就需要定义它们之间的业务关系。关系是确定维量数据仓库模型中可能使用的维数的良好起点，因为主题领域是关于您所感兴趣的业务的全貌。根据客户的业务难题优先考虑一些主题领域，并将项目建议基于这些优先权是十分重要的。