探索 Python 类型层次结构

核心提示： 可以看到，创建 dictionary 需要键值和数据值，探索 Python 类型层次结构(4)，第一次从 list 创建 dictionary 的尝试失败了，这是因为没有匹配的键-数据值对，需要访问其中包含的数据，访问方式与访问任何 Python 容器数据类型中的数据相似，第二个和第三个示

可以看到，创建 dictionary 需要键值和数据值。第一次从 list 创建 dictionary 的尝试失败了，这是因为没有匹配的键-数据值对。第二个和第三个示例演示了如何正确地创建 dictionary：在第一种情况下，使用一个 list，其中的每个元素都是一个 tuple；在第二种情况下，也使用一个 list，但是其中的每个元素是另一个 list。在这两种情况下，内层容器都用于获得键到数据值的映射。

直接创建 dict 容器的另一个方法是直接提供键到数据值的映射。这种技术允许显式地定义键和与其对应的值。这个方法其实用处不大，因为可以使用花括号完成相同的任务。另外，如前面的例子所示，在采用这种方式时对于键不能使用数字，否则会导致抛出一个异常。

访问和修改 dictionary

创建了 dictionary 之后，需要访问其中包含的数据。访问方式与访问任何 Python 容器数据类型中的数据相似，如清单 4 所示。

清单 4. 访问 dictionary 中的元素

>>> d　= dict(zero=0, one=1, two=2, three=3)
>>> d
{'zero': 0, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> d['zero']
>>> d['three']
>>> d = {0: 'zero', 1: 'one', 2 : 'two', 3 : 'three', 4 : 'four', 5: 'five'}
>>> d[0]
'zero'
>>> d[4]
'four'
>>> d[6](most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?: 6
>>> d[:-1](most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?: unhashable type