探索 Python 类型层次结构

清单 8. 条件测试和 dictionary>>> d = {0: 'zero', 3: 'a tuple', 'two': [0, 1, 2], 'one': 1}
>>> d.keys()
[0, 3, 'two', 'one']
>>> if 0 in d.keys():
...　　 print 'True'
...
>>> if 'one' in d:
...　　 print 'True'
...
>>> if 'four' in d:
...　　 print 'Dictionary contains four'
... elif 'two' in d:
...　　 print 'Dictionary contains two'
... contains two

测试 dictionary 中键或数据值的成员关系是很简单的。dictionary 容器数据类型提供几个内置方法，包括 keys() 方法和 values() 方法（这里没有演示）。这些方法返回一个列表，其中分别包含进行调用的 dictionary 中的键或数据值。

因此，要判断某个值是否是 dictionary 中的键，应该使用 in 操作符检查这个值是否在调用 keys() 方法所返回的键值列表中。可以使用相似的操作检查某个值是否在调用 values() 方法所返回的数据值列表中。但是，可以使用 dictionary 名作为简写表示法。这是有意义的，因为一般希望知道某个数据值（而不是键值）是否在 dictionary 中。

在 “Discover Python, Part 6” 中，您看到了使用 for 循环遍历容器中的元素是多么容易。同样的技术也适用于 Python dictionary，如清单 9 所示。

清单 9. 迭代和 dictionary>>> d = {0: 'zero', 3: 'a tuple', 'two': [0, 1, 2], 'one': 1}
>>> for k in d.iterkeys():
...　　 print d[k]
... tuple
[0, 1, 2]
>>> for v in d.itervalues():
...　　 print v
... tuple
[0, 1, 2]
>>> for k, v in d.iteritems():
...　　 print 'd[',k,'] = ',v
... [ 0 ] =　zero[ 3 ] =　a tuple[ two ] =　[0, 1, 2][ one ] =　1

这个示例演示了遍历 dictionary 的三种方式：使用从 iterkeys()、itervalues() 或 iteritems() 方法返回的 Python 迭代器。（顺便说一下，可以通过在 dictionary 上直接调用适当方法，比如 d.iterkeys()，从而检查这些方法是否返回一个迭代器而不是容器数据类型。）iterkeys() 方法允许遍历 dictionary 的键，而 itervalues() 方法允许遍历 dictionary 包含的数据值。另一方面，iteritems() 方法允许同时遍历键到数据值的映射。

dictionary：另一种强大的 Python 容器

本文讨论了 Python dictionary 数据类型。dictionary 是一种异构的、易变的容器，依赖键到数据值的映射（而不是特定的数字次序）来访问容器中的元素。访问、添加和删除 dictionary 中的元素都很简单，而且 dictionary 很容易用于复合语句，比如 if 语句或 for 循环。可以在 dictionary 中存储所有不同类型的数据，可以按照名称或其他复合键值（比如 tuple）访问这些数据，所以 Python dictionary 使开发人员能够编写简洁而又强大的编程语句。