探索 Python 类型层次结构

核心提示：本文研究 Python 类型层次结构并介绍 dictionary 容器类型，与前面文章中讨论的 Python tuple、string 和 list 容器类型不同，探索 Python 类型层次结构，dictionary 类型是一个无序的容器，依赖于键-值映射，这意味着构造 dictionary 容器比 tuple、st

本文研究 Python 类型层次结构并介绍 dictionary 容器类型。与前面文章中讨论的 Python tuple、string 和 list 容器类型不同，dictionary 类型是一个无序的容器，依赖于键-值映射。因此，要根据键值访问 dictionary 中的元素，而不是根据它们在序列中的位置。dictionary 类型的独特特性看起来可能不同寻常，但是如果使用得当，它们可以提供强大的能力。

dictionary

我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词（比如 python）提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联（映射）起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中，就成了特殊的容器类型，称为 dictionary。

dictionary 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组（因为数据与一个键值相关联），或者作为散列表。但是在 Python 中，dictionary 是一个很好的对象，因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法，Python 中的 dictionary 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。

创建 dictionary

本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型，包括 tuple、string 和 list（参见 参考资料）。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元素。所以，给定一个名为 a 的序列，就可以使用数字索引（比如 a[0] ）或片段（比如 a[1:5]）来访问元素。Python 中的 dictionary 容器类型与这三种容器类型的不同之处在于，它是一个无序的集合。不是按照索引号，而是使用键值来访问集合中的元素。这意味着构造 dictionary 容器比 tuple、string 或 list 要复杂一些，因为必须同时提供键和相应的值，如清单 1 所示。