探索 Python 类型层次结构

　2007-03-29 12:18:51　来源：WEB开发网　　　

核心提示： 清单 1. 在 Python 中创建 dictionary，第 1 部分>>> d = {0: 'zero', 1: 'one', 2 : 'two', 3 : 'three', 4 : 'four&

清单 1. 在 Python 中创建 dictionary，第 1 部分

>>> d = {0: 'zero', 1: 'one', 2 : 'two', 3 : 'three', 4 : 'four', 5: 'five'}
>>> d
{0: 'zero', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'four', 5: 'five'}
>>> len(d)
>>> type(d)　　　　　# Base object is the dict class
<type 'dict'>
>>> d = {}　　　　　 # Create an empty dictionary
>>> len(d)
>>> d = {1 : 'one'}　# Create a single item dictionary
>>> d
{1: 'one'}
>>> len(d)
>>> d = {'one' : 1}　# The key value can be non-numeric
>>> d
{'one': 1}
>>> d = {'one': [0, 1,2 , 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}
>>> d
{'one': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}

如这个例子所示，在 Python 中创建 dictionary 要使用花括号和以冒号分隔的键-值组合。如果没有提供键-值组合，那么就会创建一个空的 dictionary。使用一个键-值组合，就会创建具有一个元素的 dictionary，以此类推，直至您需要的任何规模。与任何容器类型一样，可以使用内置的 len 方法查明集合中元素的数量。

前面的示例还演示了关于 dictionary 容器的另一个重要问题。键并不限制为整数；它可以是任何不易变的数据类型，包括 integer、float、tuple 或 string。因为 list 是易变的，所以它不能作为 dictionary 中的键。但是 dictionary 中的值可以是任何数据类型的。

上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页