探索 Python 类型层次结构

核心提示： 最后，这个示例说明了 Python 中 dictionary 的底层数据类型是 dict 对象，探索 Python 类型层次结构(3)，要进一步了解如何使用 Python 中的 dictionary，可以使用内置的帮助解释器来了解 dict 类，在实践中使用 dictionary 并不难，

最后，这个示例说明了 Python 中 dictionary 的底层数据类型是 dict 对象。要进一步了解如何使用 Python 中的 dictionary，可以使用内置的帮助解释器来了解 dict 类，如清单 2 所示。

清单 2. 获得关于 dictionary 的帮助

>>> help(dict)on class dict in module __builtin__:
　　 dict(object)
|　dict() -> new empty dictionary.
|　dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
|　　　(key, value) pairs.
|　dict(seq) -> new dictionary initialized as if via:
|　　　d = {}
|　　　for k, v in seq:
|　　　　　d[k] = v
|　dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
|　　　in the keyword argument list.　For example:　dict(one=1, two=2)
|　
|　Methods defined here:
|　
|　__cmp__(...)
|　　　x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y)
|　
|　__contains__(...)
|　　　x.__contains__(y) <==> y in x
|　
|　__delitem__(...)
|　　　x.__delitem__(y) <==> del x[y]
...

关于 dict 类的帮助指出，可以使用构造函数直接创建 dictionary，而不使用花括号。既然与其他容器数据类型相比，在创建 dictionary 时必须提供更多的数据，那么这些创建方法比较复杂也就不足为奇了。但是，在实践中使用 dictionary 并不难，如清单 3 所示。

清单 3. 在 Python 中创建 dictionary，第 2 部分

>>> l = [0, 1,2 , 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> d = dict(l)(most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?: can't convert dictionary
update sequence element #0 to a sequence
　
>>> l = [(0, 'zero'), (1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
>>> d = dict(l)
>>> d
{0: 'zero', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
>>> l = [[0, 'zero'], [1, 'one'], [2, 'two'], [3, 'three']]
>>> d
{0: 'zero', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
>>> d = dict(l)
>>> d
{0: 'zero', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
>>> d　= dict(zero=0, one=1, two=2, three=3)　
>>> d
{'zero': 0, 'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> d = dict(0=zero, 1=one, 2=two, 3=three): keyword can't be an expression