有关Oracle数据库中并行处理技术剖析

核心提示：并行处理技术是数据库的一项核心技术，它使组织能够高效地管理和访问TB级的数据，有关Oracle数据库中并行处理技术剖析，如果不能提供高效的并行处理技术，这些大型数据库（通常用于数据仓库但也越来越多地出现在业务系统中）将不会存在，支持CEO的战略决策的请求比执行批处理报表更加重要，并行查询体系结构应该能够处理这些商务要求

并行处理技术是数据库的一项核心技术，它使组织能够高效地管理和访问TB级的数据。如果不能提供高效的并行处理技术，这些大型数据库（通常用于数据仓库但也越来越多地出现在业务系统中）将不会存在。

简而言之，并行处理就是利用多个CPU和I/O资源来执行单个数据库操作。尽管现在每个主要的数据库供应商都声称可以提供并行处理能力，但每个供应商所提供的体系结构其实存在关键的差异。

本文讨论Oracle 9i并行处理的体系结构，并说明了在实际应用中其相对于其它体系结构的优越性。需要着重指出的是，Oracle9i并行处理体系结构的主要优点在于它能在任何情况下完全利用底层硬件基础架构——每个处理器单元、每个内存字节以及所有可用的I/O带宽。本白皮书还讲述Oracle 并行处理组件与其它关键业务组件（例如：Oracle RealApplication Cluster）的无缝集成。

简介

现在的数据库，无论是用于数据仓库、操作数据存储(ODS)或OLTP 系统，都包含丰富的信息。然而，由于其中涉及海量数据，及时查找和展示信息是一个巨大的挑战。并行处理技术能够解决这一挑战。使用并行处理技术，数分种内（而非数小时或数天）就可以处理数TB级的数据。并行处理技术通过利用所有可用的硬件资源取得这样的高性能：多个CPU、多个I/O通道、多个存储阵列和磁盘驱动器，以及大量的内存。数据库软件越能有效地利用所有这些资源，处理查询和其它数据库操作就越有效。

此外，现在的数据库应用的复杂性大大都增强了，不仅需要支持大量并发用户，而且需要管理不同类型的用户。因此，一个并行查询体系结构不仅应该确保底层硬件平台的所有资源都得到充分利用，而且应该更进一步，将这些资源适当地分配给多个并发请求。很显然，支持CEO的战略决策的请求比执行批处理报表更加重要，并行查询体系结构应该能够处理这些商务要求：不仅基于请求自身，而且应该基于发出请求的人以及当前可用的系统资源的数量来做出动态的分配。