oracle性能34条优化技巧
2013-06-23 17:37:25 来源:WEB开发网(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表.
(2) WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他 WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
(3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE 在解析的过程中, 会将'*'依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
(4)减少访问数据库的次数: ORACLE在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句,估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;
(5)在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
(6)使用DECODE函数来减少处理时间: 使用DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
(7)整合简单,无关联的数据库访问: 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
(8)删除重复记录: 最高效的删除重复记录方法 (因为使用了ROWID)
例子:DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHEREX.EMP_NO = E.EMP_NO);
(9)用TRUNCATE替代DELETE: 当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments ) 用来存放可以被恢复的信息.
如果你没有COMMIT事务,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) ,而当运用 TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
(译者按:TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE 是DDL不是DML)
(10)尽量多使用COMMIT: 只要有可能,在程序中尽量多使用 COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为 COMMIT 所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a.回滚段上用于恢复数据的信息.
b.被程序语句获得的锁
c. redo logbuffer中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
(11)用Where子句替换HAVING 子句: 避免使用 HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.
这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目,那就能减少这方面的 开销.
(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on 是最先执行,where 次之,having 最后,因为on 是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having 快点的,因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where 跟 having比较了。
在这单表查询统计的情况下,如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段,那它们的结果是一样的,只是where可以使用rushmore 技术,而having 就不能,在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段,就表示在没计算之前,这个字段的值是不确定的,根据上篇写的工作流程,where的作用时间是在计算之前就完成的,而having 就是在计算后才起作用的,所以在这种情况下,两者的结果会不同。在多表联接查询时,on比 where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行过滤,然后再计算,计算完后再由 having 进行过滤。由此可见,要想过滤条件起到正确的作用,首先要明白这个条件应该在什么时候起作用,然后再决定放在那里
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