Oracle数据库中索引树的结构与块尺寸
2007-05-12 12:22:29 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閹冣挃闁硅櫕鎹囬垾鏃堝礃椤忎礁浜鹃柨婵嗙凹缁ㄧ粯銇勯幒瀣仾闁靛洤瀚伴獮鍥敍濮f寧鎹囬弻鐔哥瑹閸喖顬堝銈庡亝缁挸鐣烽崡鐐嶆棃鍩€椤掑嫮宓佸┑鐘插绾句粙鏌涚仦鎹愬闁逞屽墰閹虫捇锝炲┑瀣╅柍杞拌兌閻ゅ懐绱撴担鍓插剱妞ゆ垶鐟╁畷銉р偓锝庡枟閻撴洘銇勯幇闈涗簼缂佽埖姘ㄧ槐鎾诲礃閳哄倻顦板┑顔硷工椤嘲鐣烽幒鎴旀瀻闁规惌鍘借ⅵ濠电姷鏁告慨顓㈠磻閹剧粯鈷戞い鎺嗗亾缂佸鏁婚獮鍡涙倷閸濆嫮顔愬┑鐑囩秵閸撴瑦淇婇懖鈺冪<闁归偊鍙庡▓婊堟煛鐏炵硶鍋撻幇浣告倯闁硅偐琛ラ埀顒冨皺閺佹牕鈹戦悙鏉戠仸闁圭ǹ鎽滅划鏃堟偨缁嬭锕傛煕閺囥劌鐏犻柛鎰ㄥ亾婵$偑鍊栭崝锕€顭块埀顒佺箾瀹€濠侀偗婵﹨娅g槐鎺懳熺拠鑼舵暱闂備胶枪濞寸兘寮拠宸殨濠电姵纰嶉弲鎻掝熆鐠虹尨宸ョ€规挸妫濆铏圭磼濡搫顫嶇紓浣风劍閹稿啿鐣烽幋锕€绠婚悹鍥у级瀹撳秴顪冮妶鍡樺鞍缂佸鍨剁粋宥夋倷椤掍礁寮垮┑鈽嗗灣閸樠勭妤e啯鍊垫慨妯煎亾鐎氾拷

核心提示:关于Oracle索引树的结构以及它们对Oracle性能调优是否重要存在大量的、激烈的争论,而且已经有很多文章试图来描述这些重要的Oracle性能工具的内部工作机制,Oracle数据库中索引树的结构与块尺寸,关于这个论题也出现了一些新书,例如由“国际Oracle用户组”(IOUG)主席Kim Fl
关于Oracle索引树的结构以及它们对Oracle性能调优是否重要存在大量的、激烈的争论,而且已经有很多文章试图来描述这些重要的Oracle性能工具的内部工作机制。关于这个论题也出现了一些新书,例如由“国际Oracle用户组”(IOUG)主席Kim Floss所著的《Oracle索引管理秘诀》和《Oracle SQL 性能调优和“基于代价的优化器”内幕》。
正如我们知道的,Oracle提供了大量索引结构,每种索引结构都有其好处和不足:
* B树索引。从最早的Oracle发行版本开始,Oracle就一直使用的标准树索引就是B树索引。
* 位图索引。当某个索引列含有很少数量的不同的值(即低基数)时,使用位图索引。这对于那些只读数据库而言速度超快,但对需要经常性更新的系统不适合。
* 位图连接索引。这是针对来自其他表的数据列出现在某个连接表的多列索引时使用的索引。下面是在from子句和where子句中使用类似SQL的创建索引的惟一语法。
create bitmap index
part_suppliers_state
on
inventory( parts.part_type, supplier.state )
from
inventory i,
parts p,
supplier s
where
i.part_id=p.part_id
and
i.supplier_id=p.supplier_id;
尽管有关索引重建的争论仍在激烈进行着,但还是存在每个人都认可的索引管理的某些领域。在内部机制上,一个Oracle B-树索引的结构和一个UNIX I-结点的结构非常相似。索引中的每个数据块都是索引树中的一个结点,位于最底部的结点(叶数据块)包含一对符号键和行ID值。
Oracle b-树索引
为了正确管理这些数据块,Oracle控制着每个数据块中指针的分配。随着一棵Oracle树的增长(通过往表里插入新行),Oracle会填充这个数据块,当这个数据块满时Oracle会分裂它,创建新的索引结点(数据块)来管理索引内的符号键。
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