大数据量下的数据库日期操作问题

核心提示：说明：以下数据库操作基于sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000问题出现：假设一个新闻系统，你需要获取最近一周的热点文章，大数据量下的数据库日期操作问题，一定会使用类似下面的SQL语句： select top 50 newsID, newsTitle, newsRead from news

说明：以下数据库操作基于sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 2000

问题出现：
假设一个新闻系统，你需要获取最近一周的热点文章，一定会使用类似下面的SQL语句：

select top 50 newsID, newsTitle, newsRead from newstable where datediff("d", newsTime, getdate())<7 order by newsRead desc

只要对newsID,newsRead,newsTime都有索引，用查询分析器分析成本发现成本非常小，在newstable数据量小的情况下，访问速度非常快。可是最近发现，当newstable到达200万条记录的时候，这条看似简单的语句执行居然要1分钟以上。

解决问题：
这个问题排查比较简单，去掉order by一样很慢，只能断定是datediff造成的。我们尝试把上面的语句分成2段：

第一条语句：select min(newsID) from newstable where datediff("d", newsTime, getdate())<7
第二条语句：select top 50 newsID, newsTitle, newsRead from newstable where newsID>[minID] order by newsRead desc

其中[minID]是第一条语句的结果，我们发现：第二条语句执行非常快，关键是第一条慢。newsID和newsTime均有索引，这是为什么呢？

换一个思路，第一条语句基本等价为

第三条语句：select max(newsID) from newstable where datediff("d", newsTime, getdate())>=7

奇怪了，第三条语句执行起来飞快，虽然问题是曲线解决了，可这又是为什么？难道和索引的排序次序有关？欢迎大家讨论。