数据架构师: 您要治理什么？

核心提示：我是一位数据库工作者（更准确地说，是 DB2 工作者），数据架构师: 您要治理什么？，我的工作处于 IBM Information Management 软件组合的低层，如果说那些从事分析、主数据管理、数据集成和其他高层软件技术的人是数据巨轮的高级船员，Adler 指出，数据治理的意图主要是系统化地找到并解决可能引入错

我是一位数据库工作者（更准确地说，是 DB2 工作者）。我的工作处于 IBM Information Management 软件组合的低层。如果说那些从事分析、主数据管理、数据集成和其他高层软件技术的人是数据巨轮的高级船员，他们站在舰桥上，穿着带金色肩章的白制服，用双筒望远镜了望远方，那么我是在轮机舱工作。当舰桥上传来指令，命令我加快数据流动的速度时，我回答说，“我们已经到极限了，船长！” … 但是我仍然要想办法完成任务。你们成天谈论战略和模式，而我谈论的是比特和字节、速度和供应。欢迎来到我的世界。好了，不打比方了，我们来讨论实际问题吧！

我曾经遇到过许多似是而非的概念，最近遇到的一个是 “数据治理”。对不起，长官，但是这听起来是针对某个问题的解决方案。让我告诉您一个小秘密：数据是没有自主行动力的，这意味着它不需要 “治理”。它需要操控，我和我的朋友们能够应付，谢谢您。请找别的什么东西去 “治理” 吧！

您说什么？您在谈到治理数据时，实际上是打算治理别的什么东西？OK，现在我感兴趣了。请多说点儿，我洗耳恭听。

重点在于人

关于数据治理，我应该听取谁的意见？没人比 Steve Adler 更合适了，他是 IBM Information Governance Solutions 的主管和 IBM Information Governance Council 的主席。他在电话上告诉我 “数据治理” 这个词在修辞方面的矛盾性实际上是有意义的：它提醒人们提出问题。“‘数据治理’ 究竟是什么意思？” 谈话就此展开了。Adler 指出，真正的目标是对行为进行治理。

人与数据库交互：他们引导数据流的走向；他们解释并处理数据请求。人也会犯错 — 常常是由于他们采用的过程和依赖的应用程序系统有缺陷 — 这会在信息管道中引入错误，给下游造成数据质量问题。Adler 指出，数据治理的意图主要是系统化地找到并解决可能引入错误的点。目标是形成决策者能够信任的数据 — 还要向他们提供数据可信的证明。