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SQL Server BI Step by Step SSIS 5 --- 通过Email发送查询结果

 2009-09-04 00:00:00 来源:WEB开发网   
核心提示:忙了一段,终于有时间来完成这一系列了,SQL Server BI Step by Step SSIS 5 --- 通过Email发送查询结果,sql server 2008正式版已经发布了,接下来的系列都将基于sql server 2008+vs.net 2008开发,步骤里面设置执行我们刚才的SSIS包,再把计划设置

忙了一段,终于有时间来完成这一系列了。sql server 2008正式版已经发布了,接下来的系列都将基于sql server 2008+vs.net 2008开发。

引言

在一个B2B项目中遇到这样的一个情况,每天老板都想看到所有的新的订单信息,而这个老板很懒,不想登录系统后台,而是想通过查看邮件的方式。当然实现方式很多,这里我们介绍一个怎么使用SSIS包来实现这样的一个功能。使用SQL  XML Query查询出XML结果数据,然后使用Xsl模板将xml数据转换成html,再将html内容发送邮件。

创建SSIS包

1.和vs.net 20005中一样的方式,创建一个Integration Service项目,并且包的名称修改为SendMailPackage

2.在你的本地硬盘上新建一个目录,比如F:SSIS_ExampleSendMail  用来存放查询语句和Xsl文件.

3.在刚才的目录下新建一个QueryOrder.sql文件,填充如下内容,在连接管理器中新建一个文件连接,选择新建的sql文件:

隐藏行号 复制代码 ? QueryOrder.sql

/* 
  实际使用时将@v_CurrentDate换成当时日期 
*/ 


declare  @v_CurrentDate  datetime 
set  @v_CurrentDate =  '2003-07-17' 
 /*set  @v_CurrentDate = GETDATE()*/ 


if  exists  (select 1 
    from  Sales.SalesOrderHeader 
    where  OrderDate =  @v_CurrentDate) 


begin 


  select  top 10 oh.OrderDate, 
    (select  round(sum(TotalDue), 2) 
    from  Sales.SalesOrderHeader 
    where  OrderDate =  @v_CurrentDate) as DayTotal, 
    p.ProductID, p.Name, 
    round(sum(oh.TotalDue), 2) as ProductSubtotal 
  from  AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader  oh 
  join  AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail  od 
  on  od.SalesOrderID =  oh.SalesOrderID 
  join  AdventureWorks.Production.Product  p 
  on  p.ProductID =    od.ProductID 
  where  oh.OrderDate =  @v_CurrentDate   
  group 
  by  oh.OrderDate, p.ProductID, p.Name 
  order   
  by  5 desc, p.ProductID asc 
  for xml auto, elements, type, root('Order') 


end 


else  select cast('<NoRecords>No sales records available for this date.</NoRecords>' as xml) 

注:  在这里我们使用一个固定的日期,实际中你可以使用系统方法GETDATE()或者DATEDIFF()来查询你需要的日期。

4.同样在目录下面新建一个Orders.xsl文件,由于内容较多,请直接下载附件中文件,这里也不在详细介绍xsl的具体内容。 同样也新建一个文件连接。

5.在目录下新建一个Orders.htm文件,用来存放生成的html内容,同时也新建一个文件连接。

6.新建一个Ado.net 连接你的AdventureWorks数据库。现在你的连接管理器有如下连接:

SQL Server BI Step by Step SSIS 5 --- 通过Email发送查询结果

7.创建如下几个变量,作用域为当前包SendMailPackage.

名称数据类型
varSalesSummaryXMLString 
varSalesSummaryHTMLString 
varMailToString你的接收Email地址

8.在你的控制流中添加一个执行SQL任务,并设置sql类型为文件的方式,并选择我们的文件连接:

SQL Server BI Step by Step SSIS 5 --- 通过Email发送查询结果

9.切换到结果集,点击添加,结果果名称为0,变量选择varSalesSummaryXML

SQL Server BI Step by Step SSIS 5 --- 通过Email发送查询结果

10.在控制流中添加一个XML任务,将刚才的SQL任务的绿箭头指向XML任务,设置属性如下:

SQL Server BI Step by Step SSIS 5 --- 通过Email发送查询结果

为了测试结果,上面我们将输入结果设置为保存文件的方式,先执行一下包,测试一下采用xml+xslt的方式生成的html的内容是否正确:

SQL Server BI Step by Step SSIS 5 --- 通过Email发送查询结果 

注意,现在我们再把输出结果改为变量的方式,设置DestinationType属性为变量的方式,并选择varSalesSummaryHTML

11. 在XML任务下面添加一个脚本任务来执行发送邮件,之所以不直接采用SSIS的发送邮件任务,是因为发送邮件任务目前不支持html内容.进行脚本任务的属性设置:

SQL Server BI Step by Step SSIS 5 --- 通过Email发送查询结果 

可以看到,脚本任务的设置相对于2005的版本发生比较大的变化,脚本语言终于开始支持了C#,原来的PreCompileScriptIntoBinaryCode属性不存在了,所有的脚本都要进行预编译,另外ReadOnlyVariables和ReadWriteVariables变量的设置都可以通过后面的选择对话框直接选择。这些改进方便了许多,设置完成后,我们点击编译脚本就可以起用用我们熟悉的C#来完成发送邮件的操作了.

注意我们需要引入System.Net.Mail,然后通过SmtpClient来通过指定的邮件服务器发送邮件,可以指定邮件帐号和密码,而SSIS的发送邮件任务是不支持非windows论证的。

隐藏行号 复制代码 ? QueryOrder.sql

public void Main() 
{ 
   SmtpClient smtpClient = new SmtpClient("邮件服务器地址",25); 
   string body = Dts.Variables["varSalesSummaryHTML"].Value.ToString(); 
   string address = Dts.Variables["varMailTo"].Value.ToString(); 
   MailMessage mm = new MailMessage("发送地址",address, "Order Detail",body); 
   mm.IsBodyHtml = true; 


   smtpClient.Credentials = new System.Net.NetworkCredential("帐号","密码"); 
   smtpClient.Send(mm); 


  Dts.TaskResult = (int)ScriptResults.Success; 
} 
  

12. 到现在为止已经完成了功能,直接执行包,就可以直接收到订单列表了,但是要想让这个包定期的执行,需要部署这个SSIS包,然后在数据库job中定义执行此包.右击当前的项目,设置CreateDeploymentUtility属性为True,这样能够自动生成部署文件.

SQL Server BI Step by Step SSIS 5 --- 通过Email发送查询结果

重新编译此项目,在bin目录下面Deployment文件夹,双击下面的后缀名为SSISDeploymentManifest文件,启动包安装向导,在这里我们不详细介绍,直接下一步,直到完成.

13. 打开你的SSMS,确认已经启动Sql Server代理,新建作业,步骤里面设置执行我们刚才的SSIS包,再把计划设置为你想要的时间即可,这里就不再详细介绍。

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参考

http://www.sqlservercentral.com/articles/Integration+Services+(SSIS)/62678/

出处:http://lonely7345.cnblogs.com/

Tags:SQL Server BI

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