SQL Server与Oracle数据库在查询优化上的差异（一）

一般来说，Oracle数据库在大型数据环境下，其运行性能比SQL Server数据库效率要高。单从查询优化上讲，两者就有比较大的差异。下面，笔者将数据库查询优化的差异做一个描述，若有不准确的地方，还请大家批评指教。

一、 在数据库排序查询优化上的差异。

在讲解这个内容之前，为了读者能够清楚我讲的内容，我要先谈一个概念。命中率，它是指从内存中取得数据而不从磁盘中取得数据的比率。我们在前几篇文章中都提到过，当在数据库中查询数据时，数据库服务器都是先从内存中寻找数据。只有在内存中数据不存在的情况下，才会去读取数据库文件的内容。而且，从内存中查询数据要比在数据库文件中查询数据效率高得多。从这方面讲，我们若能够提高这个查询的命中率，则显然可以提高数据库系统的查询效率。

虽然SQL Server与Oracle在这方面都有所作为，但是，笔者认为，Oracle数据库在这方面的优势比较明显。特别是Oracle数据库采用了临时段的管理机制，明显提高了数据库查询的命中率。

那什么叫作数据库的临时段呢?假设当我们刚查完员工信息表后，此时，员工信息表的内容就存在数据库服务器的内存中。此时，我们需要对这个表进行排序查询，如我们希望查询出工龄超过两年的员工，并且按工龄的长短进行排序。此时，Oracle数据库服务器会设法在内存中排序区对所有行进行排序。而这个排序区的大小则有数据库的初始化文件init.ora进行确定。当这个排序区不够大，不能够容纳我们所查询出来的员工信息记录数时，数据库就会在排序操作期间，在数据库服务器中开辟临时段。很明显，在查询操作过程中，若开辟临时段的话，会减低数据库的命中率，降低排序查询的效率。我们现在希望这个排序能够在内存中完成，而不需要开辟额外的临时段，如此的话，就可以消除向临时段写数据的开销，提高排序查询的效率。所以，当我们数据库中的数据比较庞大时，我们可以考虑增加这个排序区的长度，以避免临时段的需要。正是这个临时段的问题，如我们刚查询完员工信息表，查询完成之后，再对该表进行排序查询，就觉得好像仍然是新的查询一样。其实，这个排序查询的问题，我们可以通过一定的方法对此进行优化，以提高排序查询的效率。