SQL Server与Oracle数据库在查询优化上的差异（一）

核心提示： 修改方法：第一步:先利用查询语句判断，是否有临时段需求的产生，SQL Server与Oracle数据库在查询优化上的差异（一）(2)，select * from v$sysstat where name='dtmfg(disk)' or name='dtmfg(me

修改方法：

第一步:先利用查询语句判断，是否有临时段需求的产生。

select * from v$sysstat where name='dtmfg(disk)' or name='dtmfg(memory)';

如我们可以定时利用以上语句，来查询是否有临时段需求的产生。这条语句中，dtmfg是具体的数据库实例名，我们只需要修改这个名字，就可以查询到我们需要的内容。若在查询结果中，发现有临时段需求产生的话，则就需要考虑修改相关的配置文件，以优化排序查询性能。

第二步：修改参数配置文件。

我们需要修改inint.ora文件，修改里面的SORT-AREA-SIZE的值。不过，修改这个配置文件之后，还必须重新启动数据库才会生效。一般情况下，数据库管理员需要定时查询这个临时段需求，然后根据情况，不断的进行调整，做好数据排序查询优化功能。

而在微软的SQL Server数据库中，笔者没有发现类似的功能。

二、 利用哈希联接，提高多表查询性能。

多表之间的关联查询，无论是哪种关联类型，到数据量比较大时，对于数据库服务器的查询性能都是一个非常大的考验。所以，在实际数据库设计中，当数据量比较大的时候，需要采用哈希联接，来提高数据库多表查询的效率。一般来说，哈希联接比其他几种表之间的连接方式，对于服务器来说开销要小得多，从而可以提高服务器的查询效率。

哈希联接一共有三种联接方式，分别为内存中的哈希联结、Gracle哈希联接与递归哈希联接。

所谓内存的哈希联接，是指先扫描或计算整个生成输入，然后在内存中生成哈希表。根据哈希键计算出哈希值，然后将每行插入哈希存储。如果整个生成输入比可用内存少，则可以将所有行都插入到哈希表中。生成阶段之后就是探测阶段。一次一行的3对整个探测输入进行扫描或者计算，并为每个探测行计算哈希健的值，并按一定的规则生成匹配项。