将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差

核心提示： 为了创建报告使用的离群值表查询主题：在 PresentationView 名称空间中从模型（已有的查询主题和查询项）创建一个新的查询主题 “OutlierTable”，添加 CUSTOMER_OL 查询主题中的所有查询项，将 InfoSphere Warehouse 数据

为了创建报告使用的离群值表查询主题：

在 PresentationView 名称空间中从模型（已有的查询主题和查询项）创建一个新的查询主题 “OutlierTable”。

添加 CUSTOMER_OL 查询主题中的所有查询项，并将它们的名称改成更具描述性的名称。

用以下表达式定义添加一个新的查询项：

IF　([PresentationView].[OutlierTable].[Deviation　factor]　>　1000)　then　(1)　else　(0)
如果偏差大于 1000，这个查询项的值将为 “1”；否则，它将为 “0”。偏差系数 1000 用作数据集的敏感分界系数。将这个偏差敏感度参数化有助于返回更多或更少的记录作为离群值。

查询主题定义看上去应该如图 6 所示：

图 6. 离群值表的查询主题定义

查看原图（大图）

第二个查询项是一个表，其中包含关于集群模型的集群的信息，这个集群模型是在 find deviation 运行期间创建的。可以在 InfoSphere Warehouse Data Mining 中使用用户定义函数 IDMMX.DM_GETCLUSTERS 提取集群模型的列表描述。该函数返回一个表，其中包含模型中的集群，以及关于这个集群中字段分布的简短文本描述。在 IDMMX.CLUSTERMODELS 表中，集群模型被保存为 CLOBS，另外，该表中还包括一个 “MODELNAME” 列，用于选择适当的模型。用户定义函数需要打包到 SELECT 语句中，以供 Gognos 使用。由于 InfoSphere Warehouse Mining 表函数不是标准的 DB2 函数，所以在创建这个查询主题之前，需要更改一些 Cognos 选项。