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将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成,第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差

 2009-12-31 00:00:00 来源:WEB开发网   
核心提示: 查看原图(大图)使用存储过程作为查询主题输入有一个好处,那就是不需要在数据库中创建不必要的表或视图,将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成,第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差(10),更重要

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使用存储过程作为查询主题输入有一个好处,那就是不需要在数据库中创建不必要的表或视图。更重要的是,存储过程将在报告生成期间执行。这使得它可以在报告生成期间动态地执行挖掘计算。本系列后面的文章将更详细地讨论这个专题。

为了创建连接 OutlierTable 表和 OutlierClusters 查询主题的报告,需要在离群值记录中的集群 id 与集群表中的集群 id 之间建立一个关系。

为了在 OutlierTable 与 OutlierClusters 查询主题之间建立一个关系,您需要:

从 OutlierTable 的上下文菜单中选择 Create Relationship。

对于左边的查询主题,选择 OutlierTable 的集群 id,并将基数设为 1..n,因为有多个记录属于同一个集群。

对于右边的查询主题,添加 OutlierClusters 查询主题,选择 ID 列,并将基数设为 1..1,因为对于每个集群有一行记录。

选择 OK。

图 8. OutlierTable 与 OutlierClusters 查询主题之间的关系
将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成,第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差

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您已经创建了 Cognos 报告所需的查询主题,现在可以将一个包含项目的 PresentationView 的 “OutliersPackage” 部署到 Cognos Content Store。可以像本系列 将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成,第 1 部分:InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述 创建和部署这个包。

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Tags:InfoSphere Warehouse 数据挖掘

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