将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差

核心提示： 对于每个记录，添加将其划分为离群值的信息，将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差(6)，如前所述，每个记录被指定到一个集群，它们不是显式地在数据库中创建的

对于每个记录，添加将其划分为离群值的信息。如前所述，每个记录被指定到一个集群，一个集群的所有成员具有相同的偏差度。因此，可以使用一个集群的属性来描述离群值。例如，如果一个集群中大部分是年轻人，而他们有较高的平均余额，那么这可以很好地解释为什么这个集群被认为是离群值集群。

接下来的小节首先展示如何用附加信息扩展离群值。然后，您将创建一个交互式报告，该报告将客户按职业分组，并且允许使用 Cognos 的 “穿透钻取” 特性交互式地选择一个特定类别中的离群值。

从挖掘模型中提取附加信息

表 CUSTOMER_OL 包含关于离群值的相关信息。如前所述，每个记录被指定到一个集群。“Find Deviations” 操作符在后台创建一个集群模型，其中存储关于这些集群的详细信息。该信息以 PMML（Predictive Model Markup Language）格式存储在数据库中。它包含关于以下方面的信息：

集群中值的分布

集群中记录的数量

每个集群的偏差的重要性

集群的同质性

其他

可以使用 InfoSphere Warehouse 附带的存储过程将该信息提取到结果集中，以便 Cognos 进一步处理。这样的结果集可以看作是 “视图”，它们不是显式地在数据库中创建的，而是由存储过程动态地创建的。

如果要提取关于集群的文本信息，可使用以下命令：

SELECT ID, DESCRIPTION FROM TABLE(IDMMX.DM_GETCLUSTERS((SELECT MODEL FROM IDMMX.CLUSTERMODELS WHERE MODELNAME='IDMMX.OUTLIERMODEL'))) AS CT

这样可以得到一个包含以下列的表：

ID：集群的 id（对应于 CUSTOMER_OL 表中的 ID）

DESCRIPTION：集群的文本描述