将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 2 部分: 使用 InfoSphere Warehouse 和 Cognos 检测偏差

核心提示： 查看原图（大图）为了检测这个表中的离群值：像 将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分：InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述 中描述的那样，将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与

查看原图（大图）

为了检测这个表中的离群值：

像 将 InfoSphere Warehouse 数据挖掘与 IBM Cognos 报告集成，第 1 部分：InfoSphere Warehouse 与 Cognos 集成架构概述 中描述的那样，创建一个新的挖掘流。

同样，像上一篇文章那样，您必须将一个 table source 操作符拖到编辑器中。

双击打开这个操作符，指定 BANK.BANKCUSTOMERS 作为源数据库表，并单击 OK 确认。

现在，将一个 “Find Deviations” 操作符拖到画布上 table source 旁边的位置，并将 table source 的输出端连接到 “Find deviations” 的输入端。将 “Find Deviations” 操作符生成的集群模型的模型名称改为 IDMMX.OUTLIERMODEL。双击该操作符打开属性，在向导的第二页更改模型名称。

最后，从 “Find Deviations” 操作符输出端的右键菜单中选择 “Create Suitable Table...”，创建适当的目标表。在向导的第一个页面上，选择模式 BANK，并输入表名 CUSTOMERS_OL。单击 Finish。一个 “Table Target” 操作符将被连接到流中。如果想要多次运行这个流，那么可以在 “Table Target” 操作符的属性中勾选复选框 “Delete Previous Content”。

这个流装载客户表，将它传递到偏差检测算法，并将结果写到一个新表中（如 图 3 所示）。在 图 4 中可以看到具体的结果。

图 3. 用于检测偏差的挖掘流