如何使用 Optim Query Tuner 进行数据库性能调优，第 2 部分：使用 Optim Query Tuner 对 SQL 语句进行查询优化

在对 OQT 进行了基本的配置之后，就可以开始使用 OQT 来对 SQL 语句进行各种调优工作。OQT 的功能可以分为几个部分：针对特定问题提供各种优化建议的专家系统工具；以及提供诊断信息的报告工具。

提供优化建议的专家系统工具包括：Statistics Advisor（统计信息调优专家），Query Advisor （SQL 语句优化专家），Access Path Advisor（访问路径优化专家），Index Advisor（索引优化专家）和 Visual Plan Hint（可视化优化提示）。

诊断信息报告工具包括：Capture SQL（数据源定义），Query Annotation（SQL 语句注释）和 Access Plan Graph（访问路径图）。

下面我们将逐一介绍上面提到的各个 OQT 功能。本文里的 SQL 语句所引用到的表，均来自 TPC-D 标准中所定义的表。关于 TPC-D 标准的详情，请参见参考资源。

使用 Capture SQL 识别查询性能低的语句

在数据库应用开发和性能调优的过程中，用户首先要做的就是定位存在问题的查询语句，然后才能对其进行分析以期提高该查询语句的性能。但由于很多开发人员往往缺乏数据库调优方面的经验，因此需要借助有效的工具来辅助其定位问题。

OQT 的 Capture SQL 模块（捕获 SQL 模块）可以帮助数据库应用开发者和数据库管理员准确地定位问题查询。Capture SQL 模块可以从多种数据源 Catalog（数据库系统表）、Statement Cache（数据库的 SQL 语句缓存容器）和 SQL 存储过程等中抽取查询语句，并使用 Capture SQL 分析功能定位存在问题的语句。从而减少用户的调优成本，提高工作效率。

借助 OQT 的 Capture SQL 模块来定位问题查询主要分为两个步骤。首先用户需要选择一种数据源，即可能存在问题查询的地方。目前 OQT 支持的数据源有用户输入、Statement cache、Catalog、SQL 存储过程和操作系统普通文件等。