如何使用 Optim Query Tuner 进行数据库性能调优，第 2 部分：使用 Optim Query Tuner 对 SQL 语句进行查询优化

核心提示： 下图 3 展示的是采用该工具对一个较复杂的 SQL 查询语句进行处理的结果：图 3. Query Annotation 结果示例查看原图（大图）结果分为两部分：一部分是格式化后的 SQL 语句；另外一部分是对该 SQL 语句中所引用的 Table、Column 和 Predicate 的注释部分

下图 3 展示的是采用该工具对一个较复杂的 SQL 查询语句进行处理的结果：

图 3. Query Annotation 结果示例

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结果分为两部分：一部分是格式化后的 SQL 语句；另外一部分是对该 SQL 语句中所引用的 Table、Column 和 Predicate 的注释部分。可以发现，SQL 语句按照其各组成部分分别进行了整理、对齐，各组成部分一目了然，该查询所要表达的含义很容易就被展现出来。

同时，为了便于用户分析 SQL 语句，该工具提供了高亮显示其它相关行的功能。用户可以在格式化后的 SQL 语句中点击任意一行，其相关行将被高亮显示。如用户可以点击 FROM 子句中的一个表，则 SELECT 子句中以及 WHERE 子句中引用到该表的行将被高亮显示。如下图 4 所示：

图 4. Query Annotation 高亮功能示例

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OQT 自动化工具 Query Annotation 处理结果的另外一部分内容是对 SQL 的注释部分，即对该 SQL 语句中所引用的 Table、Column 和 Predicate 的注释部分，如 Table 中总共有多少行、Table 中满足查询条件的行数、Predicate 的估计过滤率等一些 CATALOG 中的统计信息和 SQL 执行时的估计代价信息。通过这些注释信息，用户可以方便的分析该 SQL 的性能。