如何使用 Optim Query Tuner 进行数据库性能调优，第 2 部分：使用 Optim Query Tuner 对 SQL 语句进行查询优化

核心提示： 选择好数据源之后，用户就可以定义一些过滤条件来查找问题查询，如何使用 Optim Query Tuner 进行数据库性能调优，第 2 部分：使用 Optim Query Tuner 对 SQL 语句进行查询优化(2)，需要注意的是，不同的数据源分别对应于一组不同的过滤条件供用户选择定义，使其便于

选择好数据源之后，用户就可以定义一些过滤条件来查找问题查询。需要注意的是，不同的数据源分别对应于一组不同的过滤条件供用户选择定义。用户需要理解这些过滤条件的含义，才能很好的应用它们来定位问题查询。

下图 1 和 2 定义了一组过滤条件，目的是查找包 (Catalog Package) 名字为’ DSNTEST ’中估计消耗 CPU（处理器）执行时间大于 500 毫秒的问题查询。

图 1. 定义过滤条件示例 1

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图 2. 定义过滤条件示例 2

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此外，为了方便用户管理已经定义的过滤条件组合，用户可以将其保存成试图（View），以便于日后的再次查阅和修改。

使用 Query Annotation 格式化标注 SQL 语句

当用户分析比较复杂的 SQL 语句时，通常要采用手工的方式对其进行格式化整理，这样才能便于用户理解该 SQL 语句的含义。然而手工整理的方式不仅繁琐、低效，而且受人为因素制约容易出错。因此，OQT 提供了自动化工具 Query Annotation（SQL 标注工具）。该工具不仅可以帮助用户对 SQL 语句进行格式化整理，使其便于阅览；而且可以对 SQL 语句中所涉及的 Table、Column 以及 Predicate 进行注释。借助这些注释信息 ( 包含统计信息和估计代价信息 )，用户可以方便地对该 SQL 语句进行性能分析。