用VC++实现图像检索技术

核心提示：一. 理论和方法介绍a) 采用颜色检索方法的目的：对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，用VC++实现图像检索技术，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费；基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，然后利用选择小块来确定图像中感兴趣的对象的轮廓，通过建立更复

一. 理论和方法介绍

a) 采用颜色检索方法的目的：

对多媒体数据的检索，早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识，这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索，对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费；

基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术，如何实现这块技术，是值得商榷的，而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法，因此，基于颜色的方法就是实现的关键；

本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论；

其实颜色直方图简单来说，就是统计图像中具有某一特定颜色的象素点数目而形成的各颜色的直方图表示，不同的直方图代表不同图片的特征。

b) 利用颜色直方图进行检索：

该方法也可以应用于视频数据库的查询中，有以下三种方式：

（1）指明颜色组成--该法需要用户对图像中的颜色非常敏感，而且使用起来也不方便，检索的查准率和查全率并不高，因此文章中并未介绍该法的实现思路

（2）指明一幅示例图像--通过与用户确定的图像的颜色直方图的相似性匹配得到查询结果，这是文章介绍的两种方法的根本

（3）指明图像中一个子图--分割图像为各个小块，然后利用选择小块来确定图像中感兴趣的对象的轮廓，通过建立更复杂的颜色关系（如颜色对方法）来查询图像，该方法是文章的重心所在

c) 颜色直方图实现思路的介绍：

两图片是否相似可以采用欧氏距离来描述：

Ed=(G,S)=(Ed越小相似度就越大)

检索后，全图直方图的相似度的定量度量可以用如下公式表示：