用VC++实现图像检索技术

核心提示： Sim(G,S)= (N为颜色级数，Sim越靠近1两幅图片越相似)可以对上面2中的公式加改进对某些相对重要的颜色乘上一个权重，用VC++实现图像检索技术(2)，就可以做寻找某一前景或组合的查询，全图的颜色直方图算法过于简单，实现对图像中的具体对象的查询，支持对象的移位、旋转和部分变形；颜色

Sim(G,S)=

(N为颜色级数，Sim越靠近1两幅图片越相似)

可以对上面2中的公式加改进对某些相对重要的颜色乘上一个权重，就可以做寻找某一前景或组合的查询。

全图的颜色直方图算法过于简单，因此带来很多问题，如：可能会有两幅根本不同的图像具有完全一样的颜色直方图，不反映颜色位置信息，这样导致查准率和查全率都不高，因此问文章提出了一个改进，即将图像进行了分割，形成若干子块，这样就提供了一定程度的位置信息，而且可以对含用户感兴趣的子块加大权重，提高检索的查询智能性和查准查全率，相应的公式有，子块Gij与Sij的相似性度量为：

（P为所选颜色空间的样点数）

再引入子块权重Wij，选取L个最大的Sim值作Simk(Gk,Sk),就有：

（Wk 的选取应根据图像的特点决定，可以使图像中间或用户指定的区域权重大，以反映图像的位置信息）

d) 颜色对实现思路介绍：

主要目的：借助图像中相邻子块之间的颜色直方图的配对建模，实现对图像中的具体对象的查询，支持对象的移位、旋转和部分变形；

颜色对方法特别适合于对边界明显的对象的查询；

实现思路：计算用户输入图像的子块直方图片à用户选定包含查询对象的子块à计算这些子块与周围相邻的子块的颜色对表à将这些颜色对中差值小于某一域值的颜色对删除以消除颜色噪声à选取颜色对表中数值最大的几个颜色对做为图片的代表特征à搜索目标图像的每一子块的颜色对表寻找与这写代表颜色对的匹配à统计单一匹配次数à若有某一比例以上的颜色对匹配到，图像即被检索到。