用VC++实现图像检索技术

核心提示： 相似性度量：（N为所用查询颜色对数目）qj、gj：颜色对j在查询图像Q和目标图像G中出现的次数查询时颜色对的匹配应该是不精确的，应该允许的误差为2%以内二. 具体程序实现a) 基于子块颜色直方图方法的程序实现：将图片分成4×4格局，用VC++实现图像检索技术(3)，按从左到右、

相似性度量：

（N为所用查询颜色对数目）

qj、gj：颜色对j在查询图像Q和目标图像G中出现的次数

查询时颜色对的匹配应该是不精确的，应该允许的误差为2%以内

二. 具体程序实现

a) 基于子块颜色直方图方法的程序实现：

将图片分成4×4格局，按从左到右、从上到下的顺序，分别计算各子块的颜色直方图，因此需要设定一个三维数组，前两维为子块的坐标，最后一维为颜色级，但现在采样得到的象素点的颜色值是RGB形式的，因此，需要将RGB形式转换为可以用比较合理的有限数表示的颜色级，而人眼对亮度是最为敏感的，因此可以将RGB转换为亮度值Y，公式为：

Y=R×0.299+G×0.587+B×0.114

这样就确定的一个256级的颜色级别，而统计颜色直方图的三维数组就可以定义为：int Color[4][4][256]，当采样到某一颜色级时候，将相应的位置加一即可。

根据以上的子块间的相似公式：

，知道某一颜色级对应的数有可能是分母，当两个颜色级的数都为0的时候，显然是不能统计的，因此需要一个数组记录实际统计过的颜色级数，也需要一个数组记录4×4子块的两幅图像的各子块的相似度。

对于用户选定的块其实是代表查询对象的，因此应该加大权重，相对来说就是减小其他块的权重，然后可以将乘过对应权重的块的相似度相加，得到最终的相似度，然后将所有目标图像与用户输入的图像的相似度从大到小排序，选出值最大的几张作为最后的查询结果显示出来返回。