用VC++实现图像检索技术

核心提示： 以上是具体实现设想，程序实现如下：//基于颜色直方图的方法pDC->TextOut(10,168,"检索结果：");CBmpProc *pDestBmp;CString comp_pic_path;double fsim[15]; file://15张待比较的目标

以上是具体实现设想，程序实现如下：

//基于颜色直方图的方法
pDC->TextOut(10,168,"检索结果：");
CBmpProc *pDestBmp;
CString comp_pic_path;
double fsim[15]; file://15张待比较的目标图片与用户输入图片的相似度存放的数组
int psim[15]; file://与fsim想对应的图片编号数组，以便显示
for(int comp_pic=1;comp_pic<=15;comp_pic++){
comp_pic_path.Format("image%d.bmp",comp_pic);
bmp.LoadFromFile(comp_pic_path); // 从库中读入位图
pDestBmp = (CBmpProc*)new(CBmpProc); // 用new分配类目标
pDestBmp->LoadFromObject(bmp, &CRect(0,0,128,128));
// 从bmp中的指定区域读入图像，以便图片匹配的进行
pDestBmp->CalculateColor(*pDC); file://计算目标图片的颜色直方图
int x1,x2,y1,y2,x3,x4,y3,y4;
x1=obj_set.m_x1;x2=obj_set.m_x2;x3=obj_set.m_x3;x4=obj_set.m_x4;
y1=obj_set.m_y1;y2=obj_set.m_y2;y3=obj_set.m_y3;y4=obj_set.m_y4;
file://用户输入的对象所在子块(既用户选定的4个子块)的坐标
double sim[4][4]; file://子块之间的相似度数组
int ccount[4][4]; file://有过统计的颜色数目记录数组
for(int i=0;i<4;i++)
for(int j=0;j<4;j++){
sim[i][j]=0;
ccount[i][j]=0;
}
file://以下两个for按公式计算两幅图像的各对应子块之间的相似度
for(i=0;i<4;i++)
for(int j=0;j<4;j++)
for(int k=0;k<256;k++){
if((pDestBmp->Color[i][j][k]>=pBmp->Color[i][j][k])&&pDestBmp->Color[i][j][k]!=0){
sim[i][j]+=(1-((fabs(pDestBmp->Color[i][j][k]-pBmp->Color[i][j][k]))/(pDestBmp->Color[i][j][k])));
ccount[i][j]++;
}
if((pDestBmp->Color[i][j][k]Color[i][j][k])&&pBmp->Color[i][j][k]!=0){
sim[i][j]+=(1-((fabs(pDestBmp->Colori][j][k]-pBmp->Color[i][j][k]))/(pBmp->Color[i][j][k])));
　ccount[i][j]++;
　　}
　}
for(i=0;i<4;i++)
for(int j=0;j<4;j++){
sim[i][j]=sim[i][j]/ccount[i][j];
}
file://计算两图像最终的相似度结果
double final_sim=0;
for(i=0;i<4;i++)
for(int j=0;j<4;j++){
file://对用户指定的块设置权重为1
if((i==x1&&j==y1)||(i==x2&&j==y2)||(i==x3&&j==y3)||(i==x4&&j==y4))
final_sim+=sim[i][j];
else
file://其他块降低权重为0.7，提高对对象匹配的精确度
final_sim+=(sim[i][j]*0.7);
}
file://将15幅被比较图像与用户输入源图像的最后计算出来的相似度结果记录在数组中
fsim[comp_pic-1]=final_sim;
delete (CBmpProc*)pDestBmp;
}
int count=15;double tempf;int tempp;
for(int l=0;l<15;l++){
psim[l]=l+1; file://设定编号数组
}