Python 中的元类编程

核心提示： 正如您所期望的，该应用程序打印出 data 对象相当常规的描述（常规的实例对象），Python 中的元类编程(6)，但如果将 运行时参数传递给应用程序，则可以得到相当不同的结果： 清单 8. 添加外部序列化元类% dump.py gnosis.magic MetaXMLPickler<

正如您所期望的，该应用程序打印出 data 对象相当常规的描述（常规的实例对象）。但如果将 运行时参数传递给应用程序，则可以得到相当不同的结果：

清单 8. 添加外部序列化元类

% dump.py gnosis.magic MetaXMLPickler
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd">
<PyObject module="__main__" class="Data" id="720748">
<attr name="lst" type="list" id="980012" >
　<item type="string" value="a" />
　<item type="string" value="b" />
　<item type="string" value="c" />
</attr>
<attr name="num" type="numeric" value="38" />
<attr name="str" type="string" value="spam" />
</PyObject>

这个特殊的示例使用 gnosis.xml.pickle 的序列化样式，但最新的 gnosis.magic 包还包含元类序列化器 MetaYamlDump 、 MetaPyPickler 和 MetaPrettyPrint 。而且， dump.py “应用程序”的用户可以从任何定义了任何期望的 MetaPickler 的 Python 包中利用该“MetaPickler”。出于此目的而编写合适的元类如下所示：

清单 9. 用元类添加属性

class MetaPickler(type):
　　"Metaclass for gnosis.xml.pickle serialization"
　　def __init__(cls, name, bases, dict):
　　　　from gnosis.xml.pickle import dumps
　　　　super(MetaPickler, cls).__init__(name, bases, dict)
　　　　setattr(cls, 'dumps', dumps)