Python 中的元类编程

核心提示： 元类的魔力是如此之大，以至于 99% 的用户曾有过的顾虑都是不必要的，Python 中的元类编程(3)，如果您想知道是否需要它们，则可以不用它们（那些实际需要元类的人们确实清楚自己需要它们， type(obj) 返回对象 obj 的类型／类），作为类工厂的新 type 类，不需要解释原因）

元类的魔力是如此之大，以至于 99% 的用户曾有过的顾虑都是不必要的。如果您想知道是否需要它们，则可以不用它们（那些实际需要元类的人们确实清楚自己需要它们，不需要解释原因）。— Python 专家 Tim Peters

（类的）方法象普通函数一样可以返回对象。所以从这个意义上讲，类工厂可以是类，就象它们可以是函数一样容易，这是显然的。尤其是 Python 2.2+ 提供了一个称为 type 的特殊类，它正是这样的类工厂。当然，读者会认识到 type() 不象 Python 老版本的内置函数那样“野心勃勃”— 幸运的是，老版本的 type() 函数的行为是由 type 类维护的（换句话说， type(obj) 返回对象 obj 的类型／类）。作为类工厂的新 type 类，其工作方式与函数 new.classobj 一直所具有的方式相同：

清单 3. 作为类工厂元类的 type

>>> X = type('X',(),{'foo':lambda self:'foo'})
>>> X, X().foo()
(<class '__main__.X'>, 'foo')

但是因为 type 现在是（元）类，所以可以自由用它来创建子类：

清单 4. 作为类工厂的 type 后代

>>> class ChattyType(type):
...　　 def __new__(cls, name, bases, dct):
...　　　　 print "Allocating memory for class", name
...　　　　 return type.__new__(cls, name, bases, dct)
...　　 def __init__(cls, name, bases, dct):
...　　　　 print "Init'ing (configuring) class", name
...　　　　 super(ChattyType, cls).__init__(name, bases, dct)
...
>>> X = ChattyType('X',(),{'foo':lambda self:'foo'})
Allocating memory for class X
Init'ing (configuring) class X
>>> X, X().foo()
(<class '__main__.X'>, 'foo')