Python 中的元类编程

核心提示： 而且，不需要使用定制元类来操作类的生成，Python 中的元类编程(2)，一种不太费脑筋的概念是 类工厂：一种普通的函数，它可以返回在函数体内动态创建的类，这里要强调的一点是，不仅 实例可以动态地创建，用传统的 Python 语法，您可以编写： 清单 1. 老式的 Python 1.5.2

而且，不需要使用定制元类来操作类的生成。一种不太费脑筋的概念是 类工厂：一种普通的函数，它可以返回在函数体内动态创建的类。用传统的 Python 语法，您可以编写：

清单 1. 老式的 Python 1.5.2 类工厂

Python 1.5.2 (#0, Jun 27 1999, 11:23:01) [...]
Copyright 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum, Amsterdam
>>> def class_with_method(func):
...　　 class klass: pass
...　　 setattr(klass, func.__name__, func)
...　　 return klass
...
>>> def say_foo(self): print 'foo'
...
>>> Foo = class_with_method(say_foo)
>>> foo = Foo()
>>> foo.say_foo()
foo

工厂函数 class_with_method() 动态地创建一个类，并返回该类，这个类包含传递给该工厂的方法／函数。在返回该类之前，在函数体内操作类自身。 new 模块提供了更简洁的编码方式，但其中的选项与类工厂体内定制代码的选项不同，例如：

清单 2. new 模块中的类工厂

>>> from new import classobj
>>> Foo2 = classobj('Foo2',(Foo,),{'bar':lambda self:'bar'})
>>> Foo2().bar()
'bar'
>>> Foo2().say_foo()
foo

在所有这些情形中，没有将类（ Foo 和 Foo2 ）的行为直接编写为代码，而是用动态参数在运行时调用函数来创建类的行为。这里要强调的一点是，不仅 实例可以动态地创建，而且 类本身也可以动态地创建。

元类：寻求问题的解决方案？