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Python 中的元类编程

 2008-09-30 12:43:17 来源:WEB开发网   
核心提示: 清单 6. 用类属性设置元类>>> class Bar:... __metaclass__ = Printable... def foomethod(self): print 'foo'...>>> Bar.whoami()I am a

清单 6. 用类属性设置元类

>>> class Bar:
...   __metaclass__ = Printable
...   def foomethod(self): print 'foo'
...
>>> Bar.whoami()
I am a Bar
>>> Bar().foomethod()
foo

用这种“魔力”来解决问题

至此,我们已经了解了一些有关元类的基本知识。但要使用元类,则比较复杂。使用元类的困难之处在于,通常在 OOP 设计中,类其实 做得不多。对于封装和打包数据和方法,类的继承结构很有用,但在具体情形中,人们通常使用实例。

我们认为元类在两大类编程任务中确实有用。

第一类(可能是更常见的一类)是在设计时不能 确切地知道类需要做什么。显然,您对它有所了解,但某个特殊的细节可能取决于稍后才能得到的信息。“稍后”本身有两类:(a)当应用程序使用库模块时;(b)在运行时,当某种情形存在时。这类很接近于通常所说的“面向方面的编程(Aspect-Oriented Programming,AOP)”。我们将展示一个我们认为非常别致的示例:

清单 7. 运行时的元类配置

% cat dump.py
#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) > 2:
  module, metaklass = sys.argv[1:3]
  m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
  __metaclass__ = getattr(m, metaklass)
class Data:
  def __init__(self):
    self.num = 38
    self.lst = ['a','b','c']
    self.str = 'spam'
  dumps  = lambda self: `self`
  __str__ = lambda self: self.dumps()
data = Data()
print data
% dump.py
<__main__.Data instance at 1686a0>

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Tags:Python 编程

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