在Oracle9i中使用多种Block Size

核心提示：Oracle9i为Oracle数据库引擎带来了一些令人吃惊的复杂性，它推出了许多新的内部特性，在Oracle9i中使用多种Block Size，包括bitmap free lists，基于redo log的复制，Oracle数据块都处在内存中，相对于需要由磁盘上得到数据块，动态SGA，还有一个可能是最重要的特性

Oracle9i为Oracle数据库引擎带来了一些令人吃惊的复杂性。它推出了许多新的内部特性，包括bitmap free lists，基于redo log的复制，动态SGA，还有一个可能是最重要的特性，可以支持多种块大小（Block Size）。

当你忽略全部的高级特性时，Oracle的工作就是传送数据，磁盘的I/O管理和调整对于任何的Oracle数据库都是一个重要的部分。任何可以令磁盘I/O减少的工作都对Oracle数据库系统有一个正面的影响。

如果我们查看一下各种各样调整Oracle数据库性能的方法，就会发现其实Oracle性能调整的共同目标都是减少磁盘的I/O。例如，调整一个SQL语句以除去一个全表搜索的操作可以令查询运行得更快，因为这样可以直接地减少需要由磁盘上读取的数据块。调整实例的参数，例如DB_CACHE_SIZE也可以减少磁盘的开销。

要理解怎样使用多种块大小来提升Oracle数据库的性能，我们首先查看一下磁盘I/O的基本特性。任何时候由磁盘上访问一个Oracle数据块时，我们通常会见到三种延迟。第一种也是最重要的延迟来源于读-写头的移动时间。这个时间是指读-写头需要将自己定位到正确的柱面所需要的时间。还有选择延迟的时间，这是读-写头等待相应的块出现在它的下面，第三个延迟来源于将数据由磁盘传回到Oracle SGA。

其实99%的延迟都是在真正访问实际数据块前发生的，那么我们就可以知道读取一个32K的块所需要的时间其实和读取一个2K大小的块相差不大。也就是说，磁盘的延迟时间都是差不多的，它和块的大小无关。因此我们可以得出这样的结论：如果每次I/O都能够读取最大的块，那么Oracle数据库所需要的整体I/O就会变少。

缓冲的原理并不是Oracle数据库特有的。对于内存的访问是以纳秒计算的，而对磁盘的访问通常是用毫秒计算的。如果我们可以将Oracle的数据块都放入磁盘的缓冲中，性能将有着很大的提升。随着Oracle的成熟和内存变得越来越便宜，我们将会发现Oracle数据库的系统全局空间（SGA）的大小通常都超过10GB。这样对于Oracle数据库的性能有着很大的提升，因为在读取时，Oracle数据块都处在内存中，相对于需要由磁盘上得到数据块，这样将会快成千上万倍。