Oracle数据库中段管理的四个技巧

在Oracle数据库中，段往往被用来存储特定逻辑对象的所有数据。如当建立数据库表或者索引时，Oracle就会为这些对象分配存储空间，以存放他们所需要的信息。段是由一个或者多个区组成的。不要看段是Oracle数据库中一个不起眼的角色，其实，在其中，仍然隐藏着许多不为人知的管理技巧。若数据库管理员能够掌握这些内容，或许，其工作会变得轻松许多。

技巧一：对大表执行分区段

表分区段用于存储分区表中某个分区的数据。如把某一个表分为几个区，每个区就对应一个表分区段。这么设置是可行的。因为根据段管理规则，在一个表空间上可以包含一个或者多个段，但是，一个段只能够存放在一个表空间上。

在实际工作中，我们经常会碰到这种情况。如在一个大型零售企业的信息化管理系统中，一张销售表的年数据总量可能会达到几亿条，其数据总容量可能会有近十个G。如果平均分配到每个季度的话，则就有2.5G。此时，如果不对这张销售表进行分区分段管理的话，则这一年的销售记录都会存储在一张表中。此时，如果需要做年度分析的话，那么数据库的性能将会受到很大的影响。如现在用户想知道六、七月份空调的销量变化情况，此时数据库就需要扫描整个数据表中近10G的纪录。这需要用户等待比较长的时间。

但是，此时若数据库管理员在数据库设计的时候，就能够预计到这种情况，对销售表进行分区分段管理。即把这张销售表分区段管理，也就是说，把销售表分为四个分区段，每个季度一个区段。如此的话，若要统计六、七月份的空调销售情况，则只需要查询5G的数据即可，其数据查询量将近减少了一半。显然，在实际工作中，如果对大表进行分区段管理，则可以大大降低I/O次数，并有效提高数据库查询性能。若销售量大的话，甚至可以把销售表分为十二个区段，一个月对应一个区段。