开发学院数据库 MySQL 理解MySQL——并行数据库与分区(Partion) 阅读

理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)

　2009-12-30 00:00:00　来源：WEB开发网　闂侀潧妫撮幏锟�

婵犫拃鍛粶闁靛洤娲ㄩ埀顒佺⊕閵囩偟绱為敓锟�闂侀潧妫撮幏锟�　　闂佺ǹ绻楀▍鏇㈠极閻愬灚瀚梺鍨儏閳ь剙绉归弻銊р偓闈涙啞閻ｈ京鈧敻鍋婇崰鏍х暦閿燂拷

核心提示： CREATETABLEemployees(idINTNOTNULL,fnameVARCHAR(30),lnameVARCHAR(30),hiredDATENOTNULLDEFAULT'1970-01-01',separatedDATENOTNULLDEFAULT'9999

CREATE　TABLE　employees　( 　　　　id　INT　NOT　NULL, 　　　　fname　VARCHAR(30), 　　　　lname　VARCHAR(30), 　　　　hired　DATE　NOT　NULL　DEFAULT　'1970-01-01', 　　　　separated　DATE　NOT　NULL　DEFAULT　'9999-12-31', 　　　　job_code　INT　NOT　NULL, 　　　　store_id　INT　NOT　NULL ) PARTITION　BY　RANGE　(store_id)　( 　　　　PARTITION　p0　VALUES　LESS　THAN　(6), 　　　　PARTITION　p1　VALUES　LESS　THAN　(11), 　　　　PARTITION　p2　VALUES　LESS　THAN　(16), 　　　　PARTITION　p3　VALUES　LESS　THAN　(21) );

很容易确定数据(72, 'Michael', 'Widenius', '1998-06-25', NULL, 13)被插入分区p2；但是，如果一条数据的store_id = 21，会怎么样呢？由于没有规则处理大于20的情况，所以服务器会报错。你可以通过如下方式来处理这种情况：

CREATE　TABLE　employees　( 　　　　id　INT　NOT　NULL, 　　　　fname　VARCHAR(30), 　　　lname　VARCHAR(30), 　　　　hired　DATE　NOT　NULL　DEFAULT　'1970-01-01', 　　　　separated　DATE　NOT　NULL　DEFAULT　'9999-12-31', 　　　　job_code　INT　NOT　NULL, 　　　　store_id　INT　NOT　NULL ) PARTITION　BY　RANGE　(store_id)　( 　　　　PARTITION　p0　VALUES　LESS　THAN　(6), 　　　　PARTITION　p1　VALUES　LESS　THAN　(11), 　　　　PARTITION　p2　VALUES　LESS　THAN　(16), 　　　　PARTITION　p3　VALUES　LESS　THAN　MAXVALUE );