理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)

核心提示： CREATETABLEemployees(idINTNOTNULL,fnameVARCHAR(30),lnameVARCHAR(30),hiredDATENOTNULLDEFAULT'1970-01-01',separatedDATENOTNULLDEFAULT'9999

CREATE　TABLE　employees　(
　　　　id　INT　NOT　NULL,
　　　　fname　VARCHAR(30),
　　　　lname　VARCHAR(30),
　　　　hired　DATE　NOT　NULL　DEFAULT　'1970-01-01',
　　　　separated　DATE　NOT　NULL　DEFAULT　'9999-12-31',
　　　　job_code　INT,
　　　　store_id　INT
)
PARTITION　BY　HASH(store_id)
PARTITIONS　4;

如果没有PARTITIONS语句，默认分区数为1。但是，PARTITIONS后面没有数字，系统会报错。

相对于范围分区，HASH分区更可能保证数据均衡分布。

2.2.3、子分区(Subpartitioning)

子分区，也叫做复合分区(composite partitioning)，是对分区表的每个分区的进一步分割。例如，

CREATE　TABLE　ts　(id　INT,　purchased　DATE)
　　　　PARTITION　BY　RANGE(　YEAR(purchased)　)
　　　　SUBPARTITION　BY　HASH(　TO_DAYS(purchased)　)
　　　　SUBPARTITIONS　2　(
　　　　　　　　PARTITION　p0　VALUES　LESS　THAN　(1990),
　　　　　　　　PARTITION　p1　VALUES　LESS　THAN　(2000),
　　　　　　　　PARTITION　p2　VALUES　LESS　THAN　MAXVALUE
　　　　);

表ts 有3个RANGE分区。这3个分区中的每一个分区——p0, p1, 和 p2 ——又被进一步分成了2个子分区。实际上，整个表被分成了3 * 2 = 6个分区。但是，由于PARTITION BY RANGE子句的作用，这些分区的头2个只保存“purchased”列中值小于1990的那些记录。

在MySQL 5.1中，对于已经通过RANGE或LIST分区了的表再进行分区。子分区既可以使用HASH希分区，也可以使用KEY分区。