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理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)

 2009-12-30 00:00:00 来源:WEB开发网   
核心提示:1、并行数据库1.1、并行数据库的体系结构并行机的出现,催生了并行数据库的出现,理解MySQL——并行数据库与分区(Partion),不对,应该是关系运算本来就是高度可并行的,它会变成瓶颈,当处理器数量到达某一个点时,对数据库系统性能的度量主要有两种方式:(1)吞吐量 (Throughput),在给定的时间段里所能完成

1、并行数据库

1.1、并行数据库的体系结构

并行机的出现,催生了并行数据库的出现,不对,应该是关系运算本来就是高度可并行的。对数据库系统性能的度量主要有两种方式:(1)吞吐量 (Throughput),在给定的时间段里所能完成的任务数量;(2)响应时间(Response time),单个任务从提交到完成所需要的时间。对于处理大量小事务的系统,通过并行地处理许多事务可以提高它的吞吐量。对于处理大事务的系统,通过并行的执行事务的子任务,可以缩短系统晌应时间。

并行机有三种基本的体系结构,相应的,并行数据库的体系结构也可以大概分为三类:

    共享内存(share memeory):所有处理器共享一个公共的存储器;

    共享磁盘(share disk):所有处理器共享公共的磁盘;这种结构有时又叫做集群(cluster);

    无共享(share nothing):所有处理器既不共享内存,也不共享磁盘。

如图所示:

理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)

查看原图(大图)

1.1.1、    共享内存

该结构包括多个处理器、一个全局共享的内存(主存储器)和多个磁盘存储,各个处理器通过高速通讯网络(Interconnection Network)与共享内存连接,并均可直接访问系统中的一个、多个或全部的磁盘存储,在系统中,所有的内存和磁盘存储均由多个处理器共享。

这种结构的优点在于,处理器之间的通信效率极高,访问内存的速度要比消息通信机制要快很多。这种结构的缺点在于,处理器的规模不能超过32个或者64个,因为总线或互边网络是由所有的处理器共享,它会变成瓶颈。当处理器数量到达某一个点时,再增加处理器已经没有什么好处。

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Tags:理解 MySQL 并行

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