理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)

核心提示： 要为某个分区表配置一个专门的存储引擎，必须且只能使用[STORAGE] ENGINE 选项，理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)(6)，这如同为非分区表配置存储引擎一样，但是，比如SUM() 和COUNT()，能够很容易的并行执行； 通过并行I/O，必须记住[ST

要为某个分区表配置一个专门的存储引擎，必须且只能使用[STORAGE] ENGINE 选项，这如同为非分区表配置存储引擎一样。但是，必须记住[STORAGE] ENGINE（和其他的表选项）必须列在用在CREATE TABLE语句中的其他任何分区选项之前。下面的例子给出了怎样创建一个通过HASH分成6个分区、使用InnoDB存储引擎的表：

CREATE　TABLE　ti　(id　INT,　amount　DECIMAL(7,2),　tr_date　DATE)
　　　　ENGINE=INNODB
　　　　PARTITION　BY　HASH(　MONTH(tr_date)　)
　　　　PARTITIONS　6;

注：分区必须对一个表的所有数据和索引；不能只对数据分区而不对索引分区，反之亦然，同时也不能只对表的一部分进行分区。

分区对数据库管理系统实现并行处理有着重要的影响，如果对数据进行分区，则很容易进行并行处理，但是，MySQL还没有充分利用分区的这种并行优势，而这也是它改进的方向 (这种分治思想深深的影响着并行计算，而且在并行计算方面具有天然优势)。MySQL的分区，会给系统带来以下一些优点：

　　　 与单个磁盘或文件系统分区相比，单个表可以存储更多的数据。

　　　 对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。

　　　 对于带Where的条件查询语句，可以得到更大的优化；只需要查询某些分区，而不用扫描全部分区。

还有其它一些优点，不过MySQL 5.1还不支持：

　　　 一些聚合函数，比如SUM() 和COUNT()，能够很容易的并行执行；

　　　 通过并行I/O，可以大大提高查询的吞吐量。