WEB开发网      婵犵數濮烽弫鍛婄箾閳ь剚绻涙担鍐叉搐绾剧懓鈹戦悩瀹犲闁汇倗鍋撻妵鍕箛閸洘顎嶉梺绋款儑閸犳劙濡甸崟顖氬唨闁靛ě浣插亾閹烘鈷掗柛鏇ㄥ亜椤忣參鏌″畝瀣暠閾伙絽銆掑鐓庣仭缁楁垿姊绘担绛嬪殭婵﹫绠撻、姘愁樄婵犫偓娴g硶鏀介柣妯款嚋瀹搞儱螖閻樺弶鍟炵紒鍌氱Ч瀹曟粏顦寸痪鎯с偢瀵爼宕煎☉妯侯瀳缂備焦顨嗗畝鎼佸蓟閻旈鏆嬮柣妤€鐗嗗▓妤呮⒑鐠団€虫灀闁哄懐濮撮悾鐤亹閹烘繃鏅濋梺闈涚墕濡瑩顢欒箛鏃傜瘈闁汇垽娼ф禒锕傛煕閵娿儳鍩f鐐村姍楠炴﹢顢欓懖鈺嬬幢闂備浇顫夊畷妯肩矓椤旇¥浜归柟鐑樻尭娴滃綊姊虹紒妯虹仸闁挎洍鏅涜灋闁告洦鍨遍埛鎴︽煙閼测晛浠滃┑鈥炽偢閹鈽夐幒鎾寸彇缂備緡鍠栭鍛搭敇閸忕厧绶炴俊顖滅帛濞呭洭姊绘担鐟邦嚋缂佽鍊垮缁樼節閸ャ劍娅囬梺绋挎湰缁嬫捇宕㈤悽鍛婄厽閹兼番鍨婚埊鏇㈡煥濮樿埖鐓熼煫鍥ュ劤缁嬭崵绱掔紒妯肩畺缂佺粯绻堝畷姗€濡歌缁辨繈姊绘担绛嬪殐闁搞劋鍗冲畷顖炲级閹寸姵娈鹃梺缁樻⒒閳峰牓寮崒鐐寸厱闁抽敮鍋撻柡鍛懅濡叉劕螣鐞涒剝鏂€闂佺粯鍔曞Ο濠囧吹閻斿皝鏀芥い鏃囨閸斻倝鎽堕悙鐑樼厱闁哄洢鍔屾晶顖炴煕濞嗗繒绠婚柡灞界Ч瀹曨偊宕熼鈧▍锝囩磽娴f彃浜炬繝銏f硾椤戝洨绮绘ィ鍐╃厵閻庢稒岣跨粻姗€鏌ㄥ☉妯夹fい銊e劦閹瑩顢旈崟顓濈礄闂備浇顕栭崰鏍礊婵犲倻鏆﹂柟顖炲亰濡茶鈹戦埄鍐ㄧ祷妞ゎ厾鍏樺璇测槈閵忕姈鈺呮煏婢跺牆鍔撮柛鏂款槺缁辨挻鎷呯粙搴撳亾閸濄儳鐭撶憸鐗堝笒閺嬩線鏌熼崜褏甯涢柡鍛倐閺屻劑鎮ら崒娑橆伓 ---闂傚倸鍊搁崐鐑芥倿閿旈敮鍋撶粭娑樺幘濞差亜鐓涢柛娑卞幘椤斿棝姊虹捄銊ユ珢闁瑰嚖鎷�
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表无索引为什么sp_spaceused 中的index_size不为0

 2009-10-19 00:00:00 来源:WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐椋庢濮橆兗缂氱憸宥堢亱闂佸湱铏庨崰鏍不椤栫偞鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷闂傚倸鍊搁崐椋庣矆娓氣偓楠炲鏁撻悩鎻掔€梺姹囧灩閻忔艾鐣烽弻銉︾厵闁规鍠栭。濂告煕鎼达紕校闁靛洤瀚伴獮鎺楀箣濠靛啫浜鹃柣銏⑶圭壕濠氭煙閻愵剚鐏辨俊鎻掔墛缁绘盯宕卞Δ鍐冣剝绻涘畝濠佺敖缂佽鲸鎹囧畷鎺戭潩閹典焦鐎搁梻浣烘嚀閸ゆ牠骞忛敓锟�婵犵數濮烽弫鍛婃叏椤撱垹绠柛鎰靛枛瀹告繃銇勯幘瀵哥畼闁硅娲熷缁樼瑹閳ь剙岣胯鐓ら柕鍫濇偪濞差亜惟闁宠桨鑳堕崝锕€顪冮妶鍡楃瑐闁煎啿鐖奸崺濠囧即閵忥紕鍘梺鎼炲劗閺呮稒绂掕缁辨帗娼忛埡浣锋闂佽桨鐒﹂幑鍥极閹剧粯鏅搁柨鐕傛嫹闂傚倸鍊搁崐椋庢濮橆兗缂氱憸宥堢亱闂佸湱铏庨崰鏍不椤栫偞鐓ラ柣鏇炲€圭€氾拷  闂傚倸鍊搁崐鐑芥嚄閼哥數浠氱紓鍌欒兌缁垶銆冮崨鏉戠厺鐎广儱顦崡鎶芥煏韫囨洖校闁诲寒鍓熷铏圭磼濡搫顫嶅銈嗗姉閸樠囧煡婢跺á鐔兼煥鐎n兘鍋撴繝姘拺鐟滅増甯掓禍浼存煕閹惧鈽夐柍缁樻煥椤繈鎳滅喊妯诲闂備礁鎲$粙鎴︺偑閺夋垟鏋旈柡鍐e亾缂佺粯绋撴禒锕傚磼濮橆剦鐎抽梻浣哥-缁垶骞戦崶顒傚祦閻庯綆浜栭弨浠嬫煙闁箑澧い鏂垮€规穱濠囨倷椤忓嫧鍋撻弽褜娼栧┑鐘宠壘閸屻劎鎲歌箛娑樼疅闁圭虎鍠楅弲鎼佹煥閻曞倹瀚�
核心提示: 通过上面的代码,我们可以基于我们目前的这个情况(堆表,表无索引为什么sp_spaceused 中的index_size不为0(2),不含有xml和fulltext,所以上面的202/204那段不用管了)提练出index的page如下算法:selectindex_pagecount=sum(use

通过上面的代码,我们可以基于我们目前的这个情况(堆表,不含有xml和fulltext,所以上面的202/204那段不用管了)提练出index的page如下算法:

select index_pagecount=sum(used_page_count)-
sum(in_row_data_page_count + lob_used_page_count + row_overflow_used_page_count)
from sys.dm_db_partition_stats  
where object_id = object_id('TUser'); 

这个结果是1.再套上index_size的公式:

select index_size = LTRIM (STR ((1) * 8, 15, 0) + ' KB')
/**//*
8k
*/

这就是8k的算法,从下面联机文档上关于sys.dm_db_partition_stats 的解释,可以分析出这个8k是个IAM page.

used_page_count  bigint

用于分区的总页数。计算方法为 in_row_used_page_count + lob_used_page_count + row_overflow_used_page_count

上面我们算index_page时公式为:

sum(used_page_count)-
sum(in_row_data_page_count + lob_used_page_count + row_overflow_used_page_count)

也就是in_row_used_page_count -in_row_data_page_count

对于这两列,联机文档解释是:

in_row_used_page_count

用于存储和管理分区中的行内数据的总页数。该计数包括非叶 B 树页、IAM 页以及 in_row_data_page_count 列包含的全部页。

in_row_data_page_count

分区中存储行内数据所用的页数。如果分区是堆的一部分,则该值为堆中的数据页数。如果分区是索引的一部分,则该值为叶级别中的页数。(未计入 B 树中非叶页的数目。)以上两种情况都未计入 IAM(索引分配映射)页。

针对我们目前该表的情况,仅是一个堆表,那么可知前者是包含了IAM页,而后者不含有IAM页,那么sp_spaceused中的index_size在这里就是一个IAM(索引分配映射)页。

其实这个也可以通过DBCC IND看到:

表无索引为什么sp_spaceused 中的index_size不为0

图片看不清楚?请点击这里查看原图(大图)。

如有错误,欢迎指正。

文章来源:http://www.cnblogs.com/nzperfect/archive/2009/10/18/1585641.html

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Tags:索引 为什么 sp

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