SQL Server索引基础知识(10)-Join时的三种算法

核心提示：我们书写查询语句的时候，Join 参数之前可以是下面三个 { LOOP | MERGE | HASH } JOIN ，SQL Server索引基础知识(10)-Join时的三种算法， 如果不使用，则系统自己分析那种方式快，需要保证都是等值联结， Hash Join一个较大限制是它只能应用于等值联结(equality j

我们书写查询语句的时候，Join 参数之前可以是下面三个 { LOOP | MERGE | HASH } JOIN 。 如果不使用，则系统自己分析那种方式快，使用那种方式。

这其实是SQL Server 联结时候使用的三种算法。尽管每种算法都并不是很复杂，但考虑到性能优化，在产品级的优化器实现时往往使用的是改进过的变种算法。譬如SQL Server 支持block nested loops、index nexted loops、sort-merge、hash join以及hash team。我们在这里只对上述三种基本算法的原型做一个简单的介绍。

知识点：

Tables join总是两个两个进行的。所以下面的算法都是两个表的联结。

Hash Join (哈希联结)

下图是 SQL Server 标示这种联结的图标，从图标我们就可以看到这个查询的逻辑。

逻辑步骤，如下图：

以数据少的数据表的 Join 字段建立 Hash 值。

对应的数据表计算 Join 字段的 Hash ，再与前一个数据表做比对。

特点：

处理大量、未排序、无索引的数据

一般来说，查询优化器会首先考虑Nested Loop和Sort-Merge，但如果两个集合量都不小且没有合适的索引时，才会考虑使用Hash Join。

Hash Join也用于许多集合比较操作，inner join、left/right/full outer join、intersect、difference等等，当然了，需要保证都是等值联结。

Hash Join一个较大限制是它只能应用于等值联结(equality join)，这主要是由于哈希函数及其桶的确定性及无序性所导致的。