SQL Server Analysis Service中Cube的结构

核心提示：SSAS中Cube的结构 在SSAS(SQL Server Analysis Services)中构建Cube和编写MDX的时候，我们很容易被一些名词弄糊涂，SQL Server Analysis Service中Cube的结构，比如：Dimension(维度)，Measures Dimension(度量维度)，准确的

SSAS中Cube的结构

在SSAS(SQL Server Analysis Services)中构建Cube和编写MDX的时候，我们很容易被一些名词弄糊涂，比如：Dimension(维度)，Measures Dimension(度量维度)，Measure(度量)，Hierarchy(层次结构)，Attribute hierarchy(属性层次结构)，Level(级别)，Cell(单元)，Member(成员)，Member Property(成员属性)，Set(集)，Turple(元组)等等。要想弄清楚这些名词，就必须理解Cube的结构。

上述名词的解释详见：http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms144884.aspx

Cube、Dimension和Measure

Cube就象一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴，要想得到一个点，就必须在每一个坐标轴上取的一个值，而这个点就是Cube中的Cell。见下图(来源于http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/ms144884.aspx)：

上图很好的说明了Cube、Dimension、Measure之间的关系。这里需要注意的是：其实Measure也属于一个维度，即Measures Dimension。所有的Measure构成了Measures Dimension，这个维度的只有一个Hierarchy，而且这个Hierarchy只有一个层次(Level)。

Hierarchy、Level和Memeber

在上节的图中，每个Dimension只有一个Hierarchy，而在实际的环境中，一个Dimension往往有很多Hierarchy。因此，上一小节中关于“Cube就象一个坐标系，每一个Dimension代表一个坐标轴”这句话其实不够准确，准确的说应该是每一个Hierarchy代表了一个坐标轴，而Hierarchy中每一个Member代表了坐标轴上的一个值。下图以时间维度为例展示了Dimension的内部结构。