有关影响 DB2 并行数据库和连接数的几个数据库或实例级参数的说明
2006-01-23 21:58:19 来源：WEB开发网 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閻愵剙鍔ょ紓宥咃躬瀵鎮㈤崗灏栨嫽闁诲酣娼ф竟濠偽ｉ鍓х＜闁绘劦鍓欓崝銈囩磽瀹ュ拑韬€殿喖顭烽幃銏ゅ礂鐏忔牗瀚介梺璇查叄濞佳勭珶婵犲伣锝夘敊閸撗咃紲闂佽鍨庨崘锝嗗瘱闂備胶顢婂▍鏇㈠箲閸ヮ剙鐏抽柡鍐ㄧ墕缁€鍐┿亜韫囧海顦﹀ù婊堢畺閺屻劌鈹戦崱娆忓毈缂備降鍔庣划顖炲Φ閸曨垰绠抽悗锝庝簽娴犻箖姊洪棃娑欐悙閻庢矮鍗抽悰顕€宕堕澶嬫櫖濠殿噯绲剧€笛囧箲閸ヮ剙钃熼柣鏂挎憸閻熷綊鏌涢…鎴濇灈妞ゎ剙鐗嗛—鍐Χ鎼粹€茬凹缂備緡鍠楅幐鎼佹偩閻戣棄纭€闁绘劕绉靛Λ鍐春閳ь剚銇勯幒鎴濐伀鐎规挷绀侀埞鎴︽偐閹绘帩浼€缂佹儳褰炵划娆撳蓟濞戞矮娌柟瑙勫姇椤ユ繈姊洪柅鐐茶嫰婢т即鏌熼搹顐ｅ磳闁挎繄鍋涢埞鎴犫偓锝庘偓顓涙櫊閺屽秵娼幏灞藉帯闂佹眹鍊曢幊鎰閹惧瓨濯撮柛鎾村絻閸撳崬顪冮妶鍡楃仸闁荤啿鏅涢悾鐑藉Ψ瑜夐崑鎾绘晲鎼粹剝鐏嶉梺缁樻尰濞叉﹢濡甸崟顖氱疀闂傚牊绋愮花鑲╃磽娴ｈ棄鐓愭慨妯稿妿濡叉劙骞樼拠鑼槰闂佸啿鎼崐濠毸囬弶搴撴斀妞ゆ梻銆嬪銉︺亜椤撶偛妲婚柣锝囧厴楠炴帡骞嬮弮鈧悗濠氭⒑鐟欏嫭鍎楅柛妯衡偓鐔插徍濠电姷鏁告慨鐑藉极閸涘﹥鍙忔い鎾卞灩绾惧鏌熼崜褏甯涢柍閿嬪灦閵囧嫰骞掗崱妞惧缂傚倷绀侀ˇ閬嶅极婵犳氨宓侀柛鈩冪⊕閸婄兘鏌涘┑鍡楊伀妞ゆ梹鍔曢埞鎴︽倻閸モ晝校闂佸憡鎸婚悷锔界┍婵犲洦鍤冮柍鍝勫暟閿涙粓姊鸿ぐ鎺戜喊闁告瑥楠搁埢鎾斥堪閸喓鍘搁柣蹇曞仧绾爼宕戦幘璇茬疀濞达絽鎲￠崐顖炴⒑绾懎浜归悶娑栧劦閸┾偓妞ゆ帒鍟惃娲煛娴ｅ湱澧柍瑙勫灴閹瑩寮堕幋鐘辨闂備礁婀辨灙闁硅姤绮庨崚鎺楀籍閸喎浠虹紓浣割儓椤曟娊鏁冮崒娑氬幈闂佸搫娲㈤崝宀勬倶閻樼粯鐓曢柟鑸妼娴滄儳鈹戦敍鍕杭闁稿﹥鐗犲畷婵嬫晝閳ь剟鈥﹂崸妤€鐒垫い鎺嶈兌缁犲墽鈧厜鍋撳┑鐘辩窔閸嬫鈹戦纭烽練婵炲拑绲垮Σ鎰板箳閹冲磭鍠撻幏鐘绘嚑閼稿灚姣愰梻鍌氬€烽懗鑸电仚濠电偛顕崗妯侯嚕椤愩倖瀚氱€瑰壊鍠栧▓銊︾節閻㈤潧校缁炬澘绉瑰鏌ュ箵閹烘繄鍞甸柣鐘烘鐏忋劌顔忛妷褉鍋撶憴鍕碍婵☆偅绻傞～蹇涙惞閸︻厾锛滃┑鈽嗗灠閹碱偊锝炲鍥╃＝濞达綁顥撻崝宥夋煙缁嬪灝鏆遍柣锝囧厴楠炲鏁冮埀顒傜不婵犳碍鍋ｉ柛銉戝啰楠囬悗瑙勬尭缁夋挳鈥旈崘顔嘉ч柛鈩兠棄宥囩磽娴ｅ壊鍎愰柛銊ュ缁顓兼径瀣偓閿嬨亜閹哄秶顦︾€殿喖鐏濋埞鎴﹀煡閸℃浠梺鍛婎焼閸曨収娲告俊銈忕到閸燁垶宕愰崹顐ｅ弿婵☆垳鍘ф禍楣冩倵濮樼偓瀚�
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鍋撻弶鍫氭櫆閺嗘粓鏌熼悜姗嗘畷缂佺姵甯″缁樻媴閻熼偊鍤嬬紓浣筋嚙閸婂潡鐛繝鍛杸婵炴垶岣块悿鍛存⒑瑜版帗锛熼柣鎺炵畵閹繝濡烽敂鍓ь啎闂佺懓顕崑宥囩磽濮樿埖鍤冮柡宥庡亞绾捐棄霉閿濆嫮鐭欓柛婵囨そ閹粙顢涢妶鍥╃槇闂侀潧妫旂粈渚€锝炲┑鍫熷磯闁告繂瀚悰鈺備繆閻愵亜鈧牠骞愰悙顒佸弿闁告劕妯婂ù鏍煙閸撗呯瘈缂佽妫濋弻鏇㈠醇濠靛洦鎮欓柛鐔告倐濮婅櫣绮欏▎鎯у壋闂佺ǹ顑冮崐鏇㈡偩閻ゎ垬浜归柟鐑樺灥閻庮厼顪冮妶鍡樷拻闁稿鎸搁埢鎾淬偅閸愨斁鎷洪梺鍛婃尰瑜板啯绂嶅┑鍥╃閻犲泧鍛殼閻庢鍣崑濠傜暦閸楃偐妲堟繛鍡樺灥楠炲牓姊虹拠鑼闁稿鍠栧畷鎴﹀箻缂佹ê鍓梺纭呮彧闂勫嫰鎮¤箛娑欑厱妞ゆ劦鍋勬晶浼存煟閿濆懐浠涢柟渚垮妽缁绘繈宕ㄩ鍛摋闂備礁缍婇ˉ鎾寸箾閳ь剚顨ラ悙瀛樺磳妤犵偞甯￠獮瀣倷閸倣妯肩磽閸屾艾鈧悂宕愰幖浣哥９闁告縿鍎抽惌鎾绘煛婢跺娈炬繛鎴炃氶弸搴ㄦ煙鐎电ǹ啸闁绘帒娼￠幃妤呯嵁閸喖濮庡銈忓瘜閸ㄨ泛鐣峰鈧崺鈧い鎺嗗亾妞ゎ亜鍟存俊鍫曞幢濡儤娈梻浣呵归鍥窗閺嵮呮殾妞ゆ劏鎳￠弮鈧幏鍛存惞鐠団€虫櫗闂備浇顕уù鐑藉极閸涘﹦浠氶柣搴㈢⊕缁诲倿鈥旈崘顔嘉ч柛鈩冾殘娴犳潙鈹戦埥鍡椾簼缂佽鐗撻悰顕€宕橀鑲╀紜闂佸搫鍊堕崕鏌ユ倵婵犳碍鈷戦柣鐔告緲閳锋棃鎮跺☉鏍у姦妤犵偛绻樺畷顐﹀礋閸偄鐦滈梻渚€娼ч悧鍡椢涘▎鎴滅剨妞ゅ繐鐗婇悡鏇㈡煛閸屾碍鍋ラ柛娆忓閺岀喖顢氶埀顒傜不閺嵮呮殾闁跨喓濮甸崐濠氭煕閳╁啰鎳冮柡浣规倐閺岋綁鎮㈤崫銉х厑缂備緡鍠楅幐鎼佹偩閻ゎ垬浜归柟鐑樻尵閸斿爼鎮楅獮鍨姎闁瑰弶锕㈤弫鍐磼濞戞艾骞堥梻浣告惈濞层垽宕濆畝鍕€堕柣妯哄帠缁诲棙銇勯幇鍓佺Ф闁兼澘娼￠弻锛勪沪閸撗勫垱闂佺偨鍎荤粻鎾荤嵁鐎ｎ亖鏀介柛銉㈡櫃缁噣姊婚崒娆掑厡閺嬵亝銇勯幋婵囶棦妤犵偞鍔栭妶锝夊礃閵娧呮瀫闂備礁婀遍搹搴ㄥ窗閺嶎偆鐭嗛悗锝庡亖娴滄粓鏌熼幆褜鍤熼柍顖涙礋閺屸剝绗熼埀顒€岣胯閸╃偤骞嬮敂钘変汗闂佸壊鐓堥崑鍛掗崟顒傜瘈婵炲牆鐏濋弸鐔哥箾閸忚偐鎳呴柛娆忔嚇濮婃椽骞愭惔銏㈩槬闂佺ǹ锕ら幗婊勭珶閺嚶颁汗闁圭儤鎸撮幏娲⒑閸撹尙鍘涢柛锝庡櫍瀹曟洖顓奸崥銈囨嚀楗即宕熼鐘靛帨闂備胶绮幖鈺呭磻婵犲倻鏆﹂柛顐ｆ礀鎯熼梺鎸庢磵閸嬫挾鐥弶璺ㄐ㈡い顏勫暣婵″爼宕ㄩ婊呮澖闂備胶枪閿曘儳鎹㈤崼婵愬殨閻犲洦绁村Σ鍫熸叏濮楀牏鍒板ù婊堢畺閺屻劌鈹戦崱娑扁偓妤€霉濠婂嫮绠橀柍褜鍓濋～澶娒洪弽顓熷剶濠靛倻枪閻掑灚銇勯幒宥囪窗闁哥喎绻橀弻娑㈡偐瀹曞洤鈷岄梺绯曟杹閸嬫挸顪冮妶鍡楃瑨闁稿﹦枪閳诲秷绠涢弬鍓х畾婵烇絽娲ゅ畷顒佷繆婵傚憡鐓冮悷娆忓閻忔挳鏌熼鐣屾噰妤犵偞鎹囬獮鎺楀箻閺傘儱浜炬い鏍仦閳锋垹绱撴担鐧镐緵婵炲牊娲樼换娑㈡嚑椤掆偓閺嬫稓鈧娲樺浠嬪箖濞嗘挸浼犻柛鏇ㄥ弾閸氬懘姊绘担鐟邦嚋婵☆偂绀佽灋闁告洦鍓涢々鑼喐閻楀牆绗氶柣鎾跺枛楠炴牜鍒掗悷鏉库拤闁荤姵鍔忛埀顒佹灱閺€鑺ャ亜閺冨洤袚閻忓骏绠撻幐濠囨偄閸濄儳鐦堥梻鍌氱墛娓氭宕曢幇鐗堢厓闂佸灝顑呴悘鈺冪磼鏉堛劌绗ч柍褜鍓ㄧ紞鍡涘储婵傜ǹ绀夐柛顭戝亖娴滄粍銇勯幇闈涘闁伙絿鏁婚弻锛勪沪閸撗勫垱閻庢鍣崜鐔风暦缁嬭鏃堝焵椤掆偓椤曪綁寮剁拠鐐閹晠妫冨☉妤冩崟婵＄偑鍊х€靛矂宕归崼鏇熸櫜闁绘劕鎼～鍛存煟濡櫣浠涙繛鍫熸礋濮婃椽鏌呴悙鑼跺濠⒀勬尦閺岀喖顢欓崗鐓庝淮闂佺硶鏂侀崑鎾愁渻閵堝棗鍧婇柛瀣崌閺屽秶鎲撮崟顐や紝闂佽鍠楅悷鈺侇嚕閸洖绠ｉ柣妯块哺椤㈡﹢鏌ｆ惔鈥冲辅闁稿鎹囬弻銊モ攽閸℃ê娅ら梺绋款儍閸庣敻寮婚悢纰辨晩闁稿繒鍘ф禒鎾倵鐟欏嫭纾搁柛鏂块叄閸┾偓妞ゆ帊鑳堕埊鏇㈡嚕閵堝鐓欓梺鍨儐閵囨繃鎱ㄦ繝鍐┿仢婵☆偄鍟撮崺鈩冩媴閻戞鎺楁⒒娴ｅ憡鍟為柣鐔村灲瀹曟垿骞橀弬銉︽杸闂佹寧绋戠€氼剚绂嶆ィ鍐╃厵妞ゆ梻鍘ч埀顒€鐏濋锝囨嫚濞村顫嶉梺闈涚箚閳ь剙鍘栧Ч妤呮⒒娴ｅ摜绉烘い锝忕畵閹偤鏁冮崒娑樹痪婵炴挻鍩冮崑鎾绘煙椤旂瓔娈旈柍缁樻崌瀹曞綊顢欓悾灞兼喚闂傚倷鑳剁划顖炲箹椤愩倖宕叉繝闈涱儐閸嬫ɑ銇勯弴妤€浜鹃悗娈垮枙缁瑦淇婇幖浣规櫇闁逞屽墴椤㈡捇骞樼紒妯锋嫼闂傚倸鐗冮弲娑㈡儊濠婂牊鐓曟俊顖滃帶鐢埖銇勯弴顏嗙М妤犵偛閰ｉ幊鐐哄Ψ閵忊€愁伜婵犵數鍋犻幓顏嗙礊閳ь剚绻涢崪鍐偧闁轰緡鍠栭埥澶娾枎閹寸媭鍟庨梻浣告啞閻熴儵藝鏉堛劍娅犻柣銏㈩暯閸嬫挾鎲撮崟顒傤槰闂佸憡姊归悷銉╂偩閻戣姤鍊荤紒娑橆儐閺咃絽鈹戦悙鏉戠仸閻顭跨憴鍕闁宠鍨块、娆戠磼閹惧墎绐楅梻浣呵归鍡涘箰妤ｅ啫鐒垫い鎺嶈兌閸熸煡鏌熼崙銈嗗
核心提示：对一些影响 DB2 实例中激活的数据库数、连接数、代理数等的数据库级别或数据库管理器级别的参数加以介绍，以辅助用户解决这方面资源的问题或对应用程序调优，有关影响 DB2 并行数据库和连接数的几个数据库或实例级参数的说明，b.直接表示：select name '姓名' from students orde
对一些影响 DB2 实例中激活的数据库数、连接数、代理数等的数据库级别或数据库管理器级别的参数加以介绍，以辅助用户解决这方面资源的问题或对应用程序调优。
b.直接表示：select name '姓名' from students order by age
2.精确查找:
a.用in限定范围：select * from students where native in ('湖南', '四川')
b.between...and：select * from students where age between 20 and 30
c.“=”：select * from students where name = '李山'
d.like:select * from students where name like '李%' (注意查询条件中有“%”，则说明是部分匹配，而且还有先后信息在里面，即查找以“李”开头的匹配项。所以若查询有“李”的所有对象，应该命令：'%李%';若是第二个字为李，则应为'_李%'或'_李'或'_李_'。)
e.[]匹配检查符：select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的关系，与"in(...)"类似，而且"[]"可以表示范围，如：select * from courses where cno like '[A-C]%')
3.对于时间类型变量的处理
a.smalldatetime：直接按照字符串处理的方式进行处理，例如：
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'
4.集函数
a.count()求和，如：select count(*) from students (求学生总人数)
b.avg(列)求平均，如：select avg(mark) from grades where cno=’B2’
c.max(列)和min(列)，求最大与最小
5.分组group
常用于统计时，如分组查总数：
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女学生各有多少)
注意：从哪种角度分组就从哪列"group by"
对于多重分组，只需将分组规则罗列。比如查询各届各专业的男女同学人数 ，那么分组规则有：届别(grade)、专业(mno)和性别(gender)，所以有"group by grade, mno, gender"
select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender
通常group还和having联用，比如查询1门课以上不及格的学生，则按学号(sno)分类有：
select sno,count(*) from grades
where mark<60
group by sno
having count(*)>1
6.UNION联合
合并查询结果，如：
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘张%’
UNION [ALL]
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’
7.多表查询
a.内连接
select g.sno,s.name,c.coursename
from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno
JOIN courses c ON g.cno=c.cno
(注意可以引用别名)
b.外连接
b1.左连接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno
左连接特点：显示全部左边表中的所有项目，即使其中有些项中的数据未填写完全。
左外连接返回那些存在于左表而右表中却没有的行，再加上内连接的行。
b2.右连接
与左连接类似
b3.全连接
select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno
两边表中的内容全部显示
c.自身连接
select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno
采用别名解决问题。
d.交叉连接
select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme
相当于做笛卡儿积
8.嵌套查询
a.用关键字IN,如查询李山的同乡：
select * from students
where native in (select native from students where name=’ 李山’)
b.使用关键字EXIST,比如，下面两句是等价的：
select * from students
where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)
select * from students where exists
(select * from grades where
grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)
9.关于排序order
a.对于排序order，有两种方法：asc升序和desc降序
b.对于排序order,可以按照查询条件中的某项排列，而且这项可用数字表示，如：
select sno,count(*) ,avg(mark) from grades
group by sno
having avg(mark)>85
order by 3
10.其他
a.对于有空格的识别名称，应该用"[]"括住。
b.对于某列中没有数据的特定查询可以用null判断，如select sno,courseno from grades where mark IS NULL
c.注意区分在嵌套查询中使用的any与all的区别，any相当于逻辑运算“||”而all则相当于逻辑运算“&&”
d.注意在做否定意义的查询是小心进入陷阱：
如，没有选修‘B2’课程的学生 ：
select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND grades.cno <> ’B2’
上面的查询方式是错误的，正确方式见下方：
select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno='B2')
11.关于有难度多重嵌套查询的解决思想：
如，选修了全部课程的学生：
select *
from students
where not exists ( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=courses.cno))
最外一重：从学生表中选，排除那些有课没选的。用not exist。由于讨论对象是课程，所以第二重查询从course表中找，排除那些选了课的即可。
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