流计算：即时信息

核心提示：希腊哲学家赫拉克利特说，“人不可能两次踏入同一条河流，流计算：即时信息，” 当然，他指的不是高速流动的数据流，以满足业务事件处理的速度和分析需求， InfoSphere Streams 当前属于 IBM 的 BEP 技术和产品组合， 当今的数据传输速度快、流量大，从数据流中提取数据并了解它们的含

希腊哲学家赫拉克利特说，“人不可能两次踏入同一条河流。” 当然，他指的不是高速流动的数据流。

当今的数据传输速度快、流量大，从数据流中提取数据并了解它们的含义是很困难的。但是，这正是 IBM 新的 InfoSphere Streams 技术的目标 —— 在以传统的方式存储数据流之前，实时探查它并分析其内容。

InfoSphere Streams 可以在数据 “运动” 过程中捕捉并分析关键信息，并把结果立即发送给某人或另一台计算机。这种技术背后的核心业务思想是：及时的信息有巨大的价值。例如，“沙特阿拉伯的输油管道遭到袭击” 这样的消息会对石油贸易造成重大影响。但是，流计算的作用不仅仅是提取各种新闻：它可以把来自多个数据流的信息组合起来，执行复杂的预测性分析。

IBM 把这些功能称为流计算，流计算功能是业务事件处理 (BEP) 功能的一个具有预测性质的特殊子集。不管如何称呼它，一些行业观察家认为这种技术意义重大。

机会和需求

自从数据流一出现，就有分析数据流并从中获取有用信息的需求；但是，直到几年前，仍然只有那些非常大的银行和政府机构能够通过昂贵的定制系统满足这种计算需求。 IBM 正在致力于为广泛的业务应用程序提供通用的事件处理功能 —— InfoSphere Streams 是重要的一步。

流计算的研究尚处在起步阶段，这是一个新兴的产品开发领域。这个技术领域的出现是因为客户面对的信息量急剧增加，而且他们需要更快地解释信息并根据信息采取措施。 IBM 多年的一个研究项目（当前称为 “ System S ”）致力于开发一种难度较大的硬件和软件组合，以满足业务事件处理的速度和分析需求。 InfoSphere Streams 当前属于 IBM 的 BEP 技术和产品组合，其中包含 InfoDyne（用于低延迟信息分析）、AptSoft（用于复杂事件处理的软件）、Solid Information Technology（高速内存数据缓存和分析）和 Cognos Now!（事件驱动的 BI 技术）。